組合分類方法在電力負荷預測中的應用.pdf

1、電力系統(tǒng)負荷預測是實現(xiàn)電力系統(tǒng)安全、經(jīng)濟運行的基礎,通過負荷預測,對電力需求做出估計與推測。根據(jù)這些預測結(jié)果,可以針對性地采取技術措施來提高系統(tǒng)運行的經(jīng)濟性和可靠性。對一個電力系統(tǒng)來說,提高電網(wǎng)運行的安全性和經(jīng)濟性,改善電能質(zhì)量,都依賴于準確的負荷預測。因此,負荷預測的關鍵是提高精確度。
　　在電力企業(yè)走向市場,電力市場日趨成熟的形勢下,市場對負荷預測這一基礎工作提出了更高更新的要求。電網(wǎng)頻率作為一項重要指標,要求電力系統(tǒng)的發(fā)用電

2、必須保持平衡,由于電力資源不可存儲,為了合理地調(diào)整發(fā)電,需要對負荷做出準確的預測。負荷預測的精度對提高電網(wǎng)頻率的質(zhì)量有著舉足輕重的作用,其在電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟運行上將會發(fā)揮著越來越重要的作用。
　　基于以上所述,本文對電力負荷預測相關因素以及電力負荷預測ETL過程進行了詳細的分析與設計,并給出相應的算法。根據(jù)“氣象-負荷”關聯(lián)主題,建立了決策樹負荷預測模型,并結(jié)合決策樹負荷預測模型,提出了基于組合分類方法的負荷預測模型:利用樣本的多