可視化知識獲取研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術(shù)的日益發(fā)展，大量的知識蜂擁而至。如何有效地獲取知識、整理知識、組織知識，并最終充分利用所需要的知識成為越來越突出的問題，為了達(dá)到這個(gè)目的，本文從可視化的角度進(jìn)行了研究，以期提高知識獲取效率。 在知識獲取過程中，知識獲取的規(guī)范性、知識表示的優(yōu)劣直接關(guān)系到AI應(yīng)用系統(tǒng)的智能化程度和科技含量水平。純粹以文本描述組織知識不僅無法展現(xiàn)其全貌，而且很難將知識片段間錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)聯(lián)說清楚。 因此，本文針對知識表示、知識可視化

2、，知識庫一致性檢測算法和人機(jī)交互等多項(xiàng)前沿技術(shù)展開了深入研究。通過引入可視化手段方便領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行顯性/隱性知識獲取，分別用知識圖元、框架樹、規(guī)則單元圖來構(gòu)建具有豐富含義、所見即所得的領(lǐng)域知識庫，可視化知識圖形描述及其內(nèi)部表示的映射函數(shù)，構(gòu)成了相應(yīng)的知識內(nèi)部表達(dá)形式；同時(shí)，針對知識庫的維護(hù)工作，研究了知識庫的一致性檢測方法，實(shí)現(xiàn)了相應(yīng)的檢測工具箱，從而實(shí)現(xiàn)有效的組織知識，提高知識利用率；最后針對基于模糊變量的模糊推理隸屬函數(shù)難以獲取的缺點(diǎn)