針對(duì)彩色圖像的脈沖噪聲濾波器.pdf

1、近年來(lái)彩色圖像濾波技術(shù)已經(jīng)為人們所重視，并廣泛應(yīng)用于數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、通信行業(yè)、地理信號(hào)處理和生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。彩色圖像在傳輸和獲取過(guò)程中，由于傳感器故障、電磁干擾、光學(xué)器件的缺陷以及傳輸過(guò)程的失誤，使得圖像受到脈沖噪聲的污染，不僅降低了圖像質(zhì)量，而且影響下一步的圖像處理。因此濾波技術(shù)在圖像的前期處理中非常關(guān)鍵。 彩色圖像濾波器可以分為兩大類(lèi)：線(xiàn)性濾波器和非線(xiàn)性濾波器。與線(xiàn)性濾波器相比，非線(xiàn)性濾波器在濾除脈沖噪聲的同時(shí)，能較

2、好的保留邊緣和細(xì)節(jié)，因此得到廣泛的研究和應(yīng)用。其中向量中值濾波器是常用而且有效的非線(xiàn)性濾波器之一，由于這種濾波器對(duì)彩色圖像的每個(gè)象素不加區(qū)別的做中值濾波處理，使得細(xì)節(jié)和邊緣等高頻信息被誤認(rèn)為是脈沖噪聲而去除，造成圖像結(jié)構(gòu)信息的丟失。 本文提出了三種新的基于脈沖檢測(cè)和噪聲去除兩步結(jié)構(gòu)的非線(xiàn)性濾波器。第一種是基于核心密度估計(jì)檢測(cè)的隨機(jī)游走排序?yàn)V波器。該方法在脈沖檢測(cè)階段利用核心密度函數(shù)計(jì)算每個(gè)象素的核心密度值，以此判斷中心象素是否是

3、脈沖噪聲。在噪聲去除階段將隨機(jī)游走的概念引入到向量排序中，通過(guò)最大化中心象素與周?chē)笏氐霓D(zhuǎn)移概率計(jì)算濾波器的輸出。第二種是基于漸進(jìn)式開(kāi)關(guān)中值檢測(cè)的向量中值濾波器。該方法在檢測(cè)階段通過(guò)迭代方式，比較濾波窗口內(nèi)中心象素與中值象素的差值，以此判斷中心象素是否是脈沖噪聲。在噪聲去除階段，向量中值濾波器對(duì)檢測(cè)出的象素進(jìn)行可變窗口大小的濾波操作，利用窗口中非脈沖噪聲的象素計(jì)算其向量中值作為輸出。第三種是基于絕對(duì)差值排序檢測(cè)的指數(shù)相似度排序?yàn)V波器。該