生物信號噪聲消除的數(shù)字濾波器研究.pdf

1、微弱生物電信號通?；殳B有不同種類的偽跡成分(如：眼電、腦電、心電、肌電、工頻干擾等)，具有幅值小、噪聲強的特點，因此能否有效去除微弱生物電信號中的噪聲，并提取有用信息對生物電信號的研究和臨床應用具有重要意義。 此外，作為一種非平穩(wěn)性比較突出的隨機電生理信號，一般只有從大量的數(shù)據(jù)中得出的統(tǒng)計結果才具有診斷價值，傳統(tǒng)的生物電檢測儀器體積龐大、價格昂貴，得不到確切的診斷結果。 本文針對上述問題，在深入研究以腦電和心電為代表的微

2、弱生物電信號基本知識的基礎上，設計并詳細研究了簡單數(shù)字濾波器的算法和信號采集放大實現(xiàn)電路。推導出數(shù)字梳狀濾波器的算法，并且首次把這種算法運用到振幅整合腦電儀（CFM）中，取得了良好的效果，文中對具體的電路設計原理圖和實驗方法進行了詳細的介紹。在此基礎上本文還創(chuàng)新的提出一種有效的濾波算法——帶鎖相環(huán)的自適應梳狀濾波器。這種方法濾波利用鎖相環(huán)對工頻信號及其倍頻進行采樣，不但節(jié)約成本，容易實現(xiàn)，而且可以跟蹤電源頻率，完全濾除工頻干擾及其高次諧