迭代聯(lián)合濾波器在圖像融合中的應用.pdf

1、圖像融合是將多個不同傳感器獲得的多個圖像信息進行綜合處理，滿足某種特定需求的一項技術。大多數(shù)現(xiàn)有的多圖醫(yī)學圖像融合和多圖多聚焦圖像融合需要用多尺度變換來實現(xiàn)。然而，進行多尺度變換不一定能保留源圖的圖像強度，并且多尺度變換還需要一個較高的計算復雜度，同時多尺度變換圖像融合結果的灰度和對比度往往會發(fā)生改變，會出現(xiàn)或多或少的亮度和對比度失真，甚至還有可能發(fā)生灰度超出值域的問題，嚴重影響了源圖有效信息的保留。
　　本文提出了一種基于保邊平

2、滑的迭代聯(lián)合濾波器，此聯(lián)合濾波器是基于引導濾波器和聯(lián)合雙邊濾波器的濾波特性提出的。此迭代聯(lián)合濾波器具有一個性質，即可以在輸入圖像的大尺度結構旁邊很好的恢復引導圖的小尺度細節(jié)?；诖藶V波器，本文提出了一種計算復雜度較低的空間域圖像融合方法。本文的圖像融合方法把圖像梯度作為顯著衡量，然后使用迭代聯(lián)合濾波器來優(yōu)化融合權值，使融合權值與輸入源圖的邊緣特征更為匹配。利用保邊平滑濾波器的特性改善了融合權值和輸入源圖顯著區(qū)域的匹配性，避免了圖像融合中