迭代聯(lián)合濾波器在圖像融合中的應(yīng)用.pdf

1、圖像融合是將多個(gè)不同傳感器獲得的多個(gè)圖像信息進(jìn)行綜合處理，滿足某種特定需求的一項(xiàng)技術(shù)。大多數(shù)現(xiàn)有的多圖醫(yī)學(xué)圖像融合和多圖多聚焦圖像融合需要用多尺度變換來實(shí)現(xiàn)。然而，進(jìn)行多尺度變換不一定能保留源圖的圖像強(qiáng)度，并且多尺度變換還需要一個(gè)較高的計(jì)算復(fù)雜度，同時(shí)多尺度變換圖像融合結(jié)果的灰度和對比度往往會(huì)發(fā)生改變，會(huì)出現(xiàn)或多或少的亮度和對比度失真，甚至還有可能發(fā)生灰度超出值域的問題，嚴(yán)重影響了源圖有效信息的保留。
　　本文提出了一種基于保邊平

2、滑的迭代聯(lián)合濾波器，此聯(lián)合濾波器是基于引導(dǎo)濾波器和聯(lián)合雙邊濾波器的濾波特性提出的。此迭代聯(lián)合濾波器具有一個(gè)性質(zhì)，即可以在輸入圖像的大尺度結(jié)構(gòu)旁邊很好的恢復(fù)引導(dǎo)圖的小尺度細(xì)節(jié)。基于此濾波器，本文提出了一種計(jì)算復(fù)雜度較低的空間域圖像融合方法。本文的圖像融合方法把圖像梯度作為顯著衡量，然后使用迭代聯(lián)合濾波器來優(yōu)化融合權(quán)值，使融合權(quán)值與輸入源圖的邊緣特征更為匹配。利用保邊平滑濾波器的特性改善了融合權(quán)值和輸入源圖顯著區(qū)域的匹配性，避免了圖像融合中