基于MPEG-4視頻流的運動目標(biāo)檢測算法.pdf

1、本文圍繞壓縮域中運動目標(biāo)檢測技術(shù)，對基于MPEG—4的單目標(biāo)檢測做了詳細研究。 針對由靜止攝像機捕獲的MPEG—4視頻流中的運動目標(biāo)檢測問題，本文提出一種改進的基于MPEG—4壓縮域的運動目標(biāo)檢測算法。該算法直接在壓縮碼流中獲取運動矢量，并利用迭代濾波器的良好特性，盡可能還原真實運動矢量信息，采用自適應(yīng)閾值選取法由運動矢量標(biāo)識出運動區(qū)域。在此基礎(chǔ)上，首先計算滑動窗口內(nèi)八鄰域DC系數(shù)與中心塊DC系數(shù)之差的模，再根據(jù)選定的閾值來判斷

2、中心塊的運動特征，然后擴展運動區(qū)域，計算新區(qū)域中背景塊的平均DC系數(shù)，并與邊緣塊做差值計算，進而調(diào)整邊緣塊。算法充分利用MPEG—4碼流中蘊含的運動信息，克服了僅由運動矢量檢測運動目標(biāo)誤差大的缺點。實驗結(jié)果表明，本文算法不需要對壓縮流完全解碼，可較大地提高檢測效率，改善檢測效果，對不同視頻序列具有良好的普適性，在光強、亮度等因素的影響下依然保持良好的魯棒性。 面向運動背景，全局運動估計是提取運動目標(biāo)廣泛采用的方法。本文提出一種直