網絡流量預測的研究.pdf

1、隨著網絡及其應用的迅速發(fā)展，網絡規(guī)模日益增大，網絡應用日益復雜，伴隨著各種各樣的應用需求，網絡管理工作也變得越來越繁重。網絡維護越來越困難，出現(xiàn)了網絡擁塞、網絡故障等一系列問題?；ヂ?lián)網也由以前單一的線性系統(tǒng)發(fā)展成線性與非線性相混合的一個高度復雜系統(tǒng)，準確的網絡流量分析和建立合適的網絡模型對網絡流量預測結果具有重要的理論與實踐指導意義，首先必須對網絡流量的特性，如長相關性、短相關、自相似性及混沌性深入學習，分析它們對流量預測的影響。其次根

2、據(jù)時間序列分析設計符合復雜網絡流量特性的模型，并能夠對網絡流量進行準確的分析和精確的仿真。
　　時間序列分析作為概率與數(shù)理統(tǒng)計學科中應用性較強的一個專業(yè)分支，遵循著數(shù)理統(tǒng)計學的基本原理，它提供了一套具有科學依據(jù)的動態(tài)數(shù)據(jù)處理方法，該方法主要通過對各種類型的數(shù)據(jù)采用相應的數(shù)學模型去近似描述，進而通過對模型的分析研究，從本質上了解數(shù)據(jù)的內在結構和復雜特性，從而達到預測其發(fā)展趨勢的目的。在網絡預測中，為了更準確地作出預測，使模型的擬合精