基于混沌—支持向量機理論的網絡流量預測.pdf

1、Internet的誕生給人們的日常工作和學習生活都帶來了極大的便利。然而隨著Internet的飛速發(fā)展,同時也帶來了一連串的問題:由于Intemet業(yè)務量近似于指數(shù)級的劇增,以及Internet服務的隨機性和自發(fā)性,網絡本身有限的負載量構成了嚴峻的挑戰(zhàn)。如果不對網絡流量加以干涉,將會產生網絡擁塞甚至網絡癱瘓。為了改善這種混亂的局面,有效的辦法就是對網絡流量加以控制。由于網絡具有動態(tài)性和突發(fā)性等不確定性,因此對于控制條件如果設定得過于寬松

2、,則達不到理想的控制效果,失去了控制意義;如果設定得過于嚴緊,則可能造成無法充分利用網絡資源,造成資源浪費。在什么時候應該加以控制,成為流量控制相關研究的一個重要問題。通過流量預測技術得出網絡流量的相關變化趨勢從而對網絡流量控制提供參考依據(jù)。關于網絡流量預測,研究人員已經提出多種相關技術,其中一種新興的被認為有效的技術就是混沌預測技術?；煦缋碚摽梢暂^好地描述網絡流量的特性,具有不錯的預測準確度。然而單純地利用混沌理論的相關技術是否能達到

3、最優(yōu)的預測效果呢?采用什么算法配合混沌理論才能達到更好的預測效果呢?
　　 本文首先介紹了網絡流量預測的現(xiàn)狀,并探討了相關的預測技術,由于網絡流量的突發(fā)性和自發(fā)性較明顯,本文進一步說明了網絡流量的混沌特性。在此基礎上進行實驗仿真,仿真結果較好地預測了網絡流量?？紤]到混沌理論與網絡流量的相關特性,結合支持向量機回歸理論,本文進一步提出了一種基于混沌-支持向量機理論的網絡流量預測。仿真實驗結果表明:基于混沌-支持向量機理論的網絡流量