基于小波變換的醫(yī)學(xué)圖像處理研究.pdf

1、在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中，醫(yī)學(xué)影像技術(shù)已成為醫(yī)生必不可少的手段和工具。醫(yī)學(xué)圖像的好壞，直接影響著醫(yī)生對病情的診斷和治療。但醫(yī)學(xué)圖像在獲得的過程中都會混有各種噪聲。CT圖像也是如此，當(dāng)病變組織與正常組織的衰減系數(shù)相差很小時，高噪聲CT將無法分辨此病灶。病變診斷符合率取決于圖像質(zhì)量，優(yōu)質(zhì)CT圖像是診斷準(zhǔn)確的先決條件。因此需要盡可能減少噪聲的影響。 小波變換是近十幾年發(fā)展起來的，它集數(shù)學(xué)、信息處理于一體，在圖像處理中起著重要作用。因此利用小波變換

2、對醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行處理，已成為醫(yī)學(xué)圖像處理研究和開發(fā)的一大熱點(diǎn)。中值濾波是一種對脈沖噪聲有良好抑制作用，并能較好保持圖像邊緣的非線性去噪方法。 本文主要研究了醫(yī)學(xué)圖像中的CT圖像的去噪處理。用傳統(tǒng)的去噪方法，中值濾波(空域法)、布特沃斯低通濾波器(頻域法)和小波變換閾值去噪法分別對含有高斯噪聲、脈沖噪聲及兩者的混合噪聲的CT圖像進(jìn)行了去噪處理；隨后對傳統(tǒng)去噪方法進(jìn)行了改進(jìn)，將空域法與頻域法相結(jié)合，中值濾波與布特沃斯低通濾波器、小波變

3、換閾值去噪法相結(jié)合，組成六種方法，即先中值濾波后布特沃斯低通濾波器、先布特沃斯低通濾波器后中值濾波、先布特沃斯低通濾波器后小波變換閾值去噪法、先小波變換閾值去噪法后布特沃斯低通濾波器、先小波變換閾值去噪法后中值濾波、先中值濾波后小波閾值去噪法即六種算法，分別對含有高斯噪聲、脈沖噪聲及兩者的混合噪聲的CT圖像進(jìn)行去噪處理，改進(jìn)后的先中值濾波后其它濾波器的方法，好于其它幾種方法，先中值濾波后小波變換閾值去噪法在改進(jìn)的六種方法中去噪效果最好。

4、根據(jù)以上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，提出了一種去噪新方法(即新算法)，在頻域法中運(yùn)用空域法原理，此算法首先對含噪CT圖像進(jìn)行中值濾波，然后對濾波后的圖像進(jìn)行小波變換分解，生成小波系數(shù)矩陣，對小波系數(shù)(即近似分量和各細(xì)節(jié)分量)分別利用中值濾波原理進(jìn)行處理，生成新的小波系數(shù)矩陣，用新的小波系數(shù)矩陣進(jìn)行圖像重構(gòu)，最后再用小波閾值去噪法對圖像進(jìn)行去噪，生成新的去噪圖像。此種方法與本文中其它方法相比，圖像視覺效果最好，圖像去噪后的均方誤差(MSE)最小。是去除C

5、T圖像中含高斯噪聲、脈沖噪聲及兩者混合噪聲的一種比較理想的方法。 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和現(xiàn)代通信技術(shù)的飛速發(fā)展，遠(yuǎn)程診斷及治療成為可能，但醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)量大，存儲空間大，傳輸速度慢，因此需進(jìn)行圖像壓縮。本文利用小波變換對醫(yī)學(xué)圖像的壓縮進(jìn)行了初步研究，分別用小波直接分解法、全局閾值法、小波包等方法對彩色、黑白圖像分別進(jìn)行了壓縮，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明全局閾值壓縮比小波包壓縮效果更好。 醫(yī)學(xué)圖像融合技術(shù)不但將各種醫(yī)學(xué)影像信息有機(jī)結(jié)合，同時給現(xiàn)