基于整數(shù)小波變換的醫(yī)學圖像壓縮方法研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文討論了醫(yī)學圖像壓縮的必要性和國內(nèi)外研究狀況，分析了醫(yī)學圖像無損和有損壓縮方法，并對其存在的問題提出了改進方法。在醫(yī)學圖像的無損壓縮方面，改進了傳統(tǒng)的哈夫曼編碼方法，并提出了整數(shù)小波變換結(jié)合差分脈沖編碼調(diào)制(DPCM，DifferentialPlusCodeModulation)預測的壓縮方法，實驗結(jié)果表明，該方法與傳統(tǒng)的無損壓縮方法相比，具有更高的壓縮比率；在有損壓縮方面，綜合分析了現(xiàn)今流行的嵌入式零樹小波(EZW，Embedded

2、ZerotreeWavelet)編碼、分層樹集劃分(SPIHT，SetPartitioninginHierarchicalTrees)算法編碼的優(yōu)缺點，提出了一種基于整數(shù)小波變換的改進型快速SPIHT算法。實驗結(jié)果表明，改進后的算法在相同碼率時具有質(zhì)量更優(yōu)的恢復圖像。 對小波的研究主要集中在提升方法上，該方法既繼承了第一代小波的特性，又不依賴于傅里葉變換，同時便于構(gòu)造整數(shù)小波變換的特點。對提升方法的原理和其中的關(guān)鍵技術(shù)作了詳細的

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