基于小波變換的雷達(dá)圖像處理.pdf

1、隨著我國國民經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)和對(duì)內(nèi)對(duì)外貿(mào)易量的不斷增大，海上交通運(yùn)輸更加繁忙，雷達(dá)保障海上運(yùn)輸安全的作用顯得越來越突出。雷達(dá)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)是航海雷達(dá)探測(cè)海上目標(biāo)的關(guān)鍵技術(shù)，雷達(dá)信號(hào)的去噪、檢測(cè)目標(biāo)等處理是雷達(dá)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的重要組成部分，可以改善雷達(dá)的探測(cè)能力、提高雷達(dá)性能，對(duì)安全和高效率的海上運(yùn)輸起到至關(guān)重要的作用。 十幾年來，小波分析理論不斷發(fā)展，小波變換的多分辨分析性質(zhì)在圖像處理、數(shù)據(jù)壓縮、非線性分析等領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。本

2、文主要應(yīng)用小波變換的多分辨分析性質(zhì)，研究雷達(dá)信號(hào)的雜波抑制、圖像的去噪、增強(qiáng)、邊緣檢測(cè)等方法。 首先，在對(duì)航海雷達(dá)信號(hào)的特點(diǎn)和小波分解下噪聲的特性進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，選取進(jìn)行去噪處理的小波基、小波尺度。實(shí)驗(yàn)證明，在現(xiàn)有的條件下對(duì)本實(shí)驗(yàn)室雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行處理，得出尺度為4的haar小波對(duì)雷達(dá)回波信號(hào)以及二維數(shù)據(jù)存儲(chǔ)后的圖像的去噪處理達(dá)到很好的效果，并且處理速度也合理。 其次，應(yīng)用多尺度自適應(yīng)閾值邊緣檢測(cè)算法對(duì)雷達(dá)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)

3、。為提高目標(biāo)邊緣檢測(cè)效率，首先應(yīng)用多尺度方法的增強(qiáng)技術(shù)對(duì)雷達(dá)圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理。在此基礎(chǔ)上，針對(duì)目標(biāo)可能出現(xiàn)的分裂問題，提出了滑窗檢測(cè)與多尺度自適應(yīng)閾值相結(jié)合的檢測(cè)目標(biāo)精細(xì)邊緣的方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果也達(dá)到了預(yù)期目的。 最后，為使基于小波變換的目標(biāo)檢測(cè)算法能夠應(yīng)用在實(shí)際雷達(dá)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中，本文分析了以DSP為核心的系統(tǒng)硬件，研究了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)，并設(shè)計(jì)出算法流程圖，進(jìn)行仿真驗(yàn)證，為在DSP系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)小波變換的雷達(dá)圖像算法奠定了基礎(chǔ)。