腫瘤細(xì)胞圖像預(yù)處理及特征提取.pdf

1、本文依據(jù)圖像識(shí)別一般流程提出了腫瘤細(xì)胞計(jì)算機(jī)輔助識(shí)別的主要流程，其基本原理是采用彩色CCD攝像機(jī)獲取細(xì)胞涂片的圖像，運(yùn)用計(jì)算機(jī)圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)對(duì)細(xì)胞進(jìn)行分類，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)細(xì)胞涂片的輔助閱片和診斷。本文主要圍繞細(xì)胞圖像的預(yù)處理及腫瘤細(xì)胞圖像特征提取兩方面進(jìn)行了大量的研究，并取得了較好的前期研究成果。 在細(xì)胞圖像預(yù)處理方面，作者研究了大量的濾波去噪方法，并將其應(yīng)用在腫瘤細(xì)胞圖像中，均未達(dá)到良好的濾波去噪效果。通過(guò)對(duì)腫瘤細(xì)胞圖像背

2、景特征的認(rèn)真分析研究，本文提出了改進(jìn)的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)開(kāi)閉濾波算法，選擇適當(dāng)?shù)慕Y(jié)構(gòu)元素，使其在濾除背景雜質(zhì)的同時(shí)一并濾去小的、正常離散細(xì)胞，并能夠很好保留原始圖像灰度特征，為進(jìn)一步提取圖像有用特征打下了良好的基礎(chǔ)。 在細(xì)胞圖像特征提取方面，通過(guò)研究惡性腫瘤細(xì)胞的形態(tài)特征提出了細(xì)胞圖像的四大重要形態(tài)特征：核質(zhì)比、細(xì)胞核大小、核深染、成團(tuán)細(xì)胞相鄰核間距，并對(duì)其分別進(jìn)行了特征提取方面的研究。其中核深染以及成團(tuán)細(xì)胞相鄰核間距在細(xì)胞分類中很少用