信度網(wǎng)條件概率表生成算法及在醫(yī)療診斷中的應(yīng)用.pdf

1、該文結(jié)合建立1001病種大型信度網(wǎng)醫(yī)療診斷系統(tǒng),對不精確推理的基本理論,信度網(wǎng)的基本構(gòu)成、推理算法,以及信度網(wǎng)醫(yī)療診斷系統(tǒng)的建立進(jìn)行了探討,并提出了一種信度網(wǎng)的條件概率表生成算法,給出了該算法在建立信度網(wǎng)診斷實驗系統(tǒng)中將1001內(nèi)科病種知識訶數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成條件概率表的實施方案.對大量參數(shù)的需求是阻礙信度網(wǎng)在實際系統(tǒng)中應(yīng)用所遇到的問題之一.該文提出的信度網(wǎng)條件概率表的生成算法,一方面較理想地解決了由已有的1001內(nèi)科病種知識數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成條件概率

2、表問題,所需的是專家提供各事件的先驗概率.在同一網(wǎng)絡(luò)中,對于某個有n父節(jié)點的命題,使該算法比常規(guī)的條件概率表構(gòu)成法所需求的數(shù)據(jù)量在該節(jié)點處便可以減少2<'n>-n-1.當(dāng)然,該算法對于現(xiàn)有的其它領(lǐng)域的相似結(jié)構(gòu)知識庫轉(zhuǎn)化為信度網(wǎng)的條件概率表也同樣適用.另一方面,該算法不需要專家按照建立信度網(wǎng)的要求給出條件概率,只需給出各事件間的關(guān)聯(lián)強度,這符合人們的習(xí)慣思維,且也正是該算法的優(yōu)越之處.該論文最后還結(jié)合建立大型信度網(wǎng)診斷實驗系統(tǒng),對該算法以