基于欠采樣的信號重建算法研究.pdf_第1頁
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1、南京理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于欠采樣的信號重建算法研究姓名：姜自杰申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師：劉中20080601AbstractIndigitalsignalprocessingapplications，thefirststepistoconvertanalogsignalstodigitalsignals，then，thedigitalsignalsareprocessed，andfinallytheprocess

2、ingresultsareconvenedbacktoanalogsignalsTheaboveprocessinvolvestwocontents：thefirStoneissampling；andtheotheroneisreconstructionoftheoriginalsignals齜annonsamplingtheoremresolvessamplingandreconstructionproblemfortheband。l

3、imitedsignalsAcontinuoustimesignalcallbeexactlyreconstructedfbmitsdiscretesamplesifthesamplingrateishigherthantheNyquistrateHowever，forreconstmctionoftheUWBsignalaccordingtoShannonsamplingtheorem，therequiredsamplingratei

4、sveryhighSuchhighsamplingrateissometimesverydifficulttoa幽eveFornonband1imitedsignals，eg，timelimitedsignals，whichareusuallyusedinpractice，weCallnots鋤pleandreconstructthemaccordingtotheShannonsamplingtheoremInthispaper、vef

5、ocusonthesignalsamplingandreconstructiontoinvestigatethefollowingtwoproblems_卜irstlyweinvestigatetwomethodsforsamplingandreconstructionundertheconditionthatthesamplingrateislowerthantheNyquistrate，whichistermedasundersam

6、plingcaSeThetⅡ吼methodisconstructingaimpulsesamplingsequencemethodandtheSecondmethodisderivativesamplingmethodTheoremanalysisandcomputationsimulationresultSshowt11eeffecfivenessofthesetwomethodsSecondlyweinvestigatethesam

7、plingandreconstructionforthecompactlysupponedsignalusingwaveletsamplingtheoremWeobtainthesignalreconSnmctionfonnulationwhichissimilartotheformofShannonsamplingtheoremWealsoproposetousemenonuniformsamplingandderivativesam

8、plinginwaveletspacetoimprovethedisadvantagesintheprocessSimulationresultsarepresentedtoverifytheefficacyoftheimprovedmethodFinallyweinvestigateseveralmethodsforsamplingandreconstructionofsignaIthatrelatedtothispaperWedis

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