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文檔簡介
1、圖像識別在軍事國防以及民用領(lǐng)域的作用日益顯著。近些年,從遙感和航拍圖像中實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的自動識別取得了長足的發(fā)展,但目前仍沒有一種可以普遍適用的方法。這其中的困難不僅體現(xiàn)在目標(biāo)的多樣性和場景的復(fù)雜性本身,同時也是由于對人類視覺機(jī)制認(rèn)識上的不足。 目前常用的圖像識別策略有兩種:一種是傳統(tǒng)的由下而上的數(shù)據(jù)驅(qū)動型,另一種是由上而下的知識(假設(shè))驅(qū)動型。前者常用于飛機(jī)、工件等團(tuán)塊目標(biāo)的識別中;后者常用于復(fù)雜場景中的跑道、橋梁等目標(biāo)的識別中。本
2、文采用后一種策略對機(jī)場跑道、水上橋梁等目標(biāo)識別做了較為詳細(xì)的研究。 本文針對常見的人工目標(biāo)一機(jī)場跑道、水上橋梁,總結(jié)了可見光圖像、紅外圖像、SAR圖像中機(jī)場跑道、水上橋梁的現(xiàn)有識別方法,并給出了自己的實(shí)現(xiàn)算法。機(jī)場跑道的實(shí)現(xiàn)算法主要結(jié)合了線狀特征提取的思路,以lIotIgh變化提取出的機(jī)場跑道中線的中點(diǎn)為種子,生長出整個機(jī)場跑道。水上橋梁識別的算法則主要結(jié)合了區(qū)域特征分析的方法,首先提取出河流區(qū)域,在河流區(qū)域中再提取橋梁。通過實(shí)
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