圖像識別在水果分類中的應(yīng)用研究.pdf

1、近年來模式識別技術(shù)逐漸推廣應(yīng)用到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，例如利用遙感圖像分析識別農(nóng)業(yè)灌溉效果，稻田豐收欠收識別與估計(jì)，以及農(nóng)作物的自動分揀與識別等。其中由于水果類作物的圖像容易采集，因此利用模式識別對水果進(jìn)行分類和評級得到更為廣泛的關(guān)注。在已知的水果識別分類系統(tǒng)中，應(yīng)用得較多的包括水果的傷痕及缺陷檢測，水果等級的自動識別與劃分。本文應(yīng)用圖像識別技術(shù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于嵌入式平臺的水果自動識別原型系統(tǒng)，具有了良好的工程應(yīng)用價(jià)值。
　　本論文首先

2、對水果自動分類近年來的研究做了回顧和總結(jié)，并分析水果分類中圖像識別技術(shù)的特點(diǎn)和難點(diǎn)，討論了課題的主要研究內(nèi)容:光照系統(tǒng)，水果圖像采集，水果圖像特征，分類器設(shè)計(jì)，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn);文中介紹了水果圖像識別系統(tǒng)核心的技術(shù)，包括計(jì)算機(jī)圖像處理，基本的光源設(shè)計(jì)，圖像傳感器，圖像預(yù)處理，圖像增強(qiáng)，以及水果特征的提取，詳細(xì)介紹了顏色特征和形狀特征的定義和計(jì)算方式。并給出了水果分類器的流程，最近鄰分類器的實(shí)現(xiàn)策略。討論了水果圖像識別系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)，包括系統(tǒng)需求

3、分析，課題目標(biāo)，光源系統(tǒng)元器件選擇和設(shè)計(jì)方案，傳感器選擇和參數(shù)，嵌入式硬件計(jì)算平臺的選擇，定義了軟件開發(fā)方式，從基本模塊結(jié)構(gòu)，編程語言選擇，數(shù)據(jù)存儲方式，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，進(jìn)程線程設(shè)計(jì)，界面布局設(shè)計(jì)全面進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)。按照概要設(shè)計(jì)的要求進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，包括具體的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義，文件格式定義，基本函數(shù)接口定義，以及多線程工作方法，函數(shù)的處理流程圖，并給出了系統(tǒng)原型系統(tǒng)圖。
　　論文文章最后對原型系統(tǒng)進(jìn)行了性能測試和數(shù)據(jù)分析，在不同