變化檢測的算法研究及應(yīng)用.pdf

1、變化檢測的研究對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國防建設(shè)、社會治安有著重要的意義，它的應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛，包括遙感圖像分析、城市規(guī)劃、智能監(jiān)控、醫(yī)療診斷和治療、水下測量等領(lǐng)域,它是目前圖像模式識別里面比較經(jīng)典的一個研究方向。 變化檢測是通過對不同時期圖像的比較分析，根據(jù)圖像之間的差異來得到所需要的目標(biāo)變化信息，來完成最后的檢測。變化檢測可以運(yùn)用于靜態(tài)目標(biāo)檢測和運(yùn)動目標(biāo)檢測。 本文詳細(xì)分析了目前廣泛使用的幾種變化檢測算法，對光流場的計算、基于

2、背景的建模、以及差分方法都進(jìn)行了一定的研究和討論，最后采用基于背景差分的變化檢測方法。接著針對背景差分中的背景問題，分開對序列圖像的背景建立和背景更新進(jìn)行研究，在背景建立階段提出了在空域基于象素灰度出現(xiàn)頻率最大值的改進(jìn)快速算法，完成原始背景的建立；在檢測階段，采用自適應(yīng)卡爾曼濾波器參數(shù)的學(xué)習(xí)來完成背景的更新和恢復(fù)。緊接著對變化檢測中的幾種分割算法作了深入的研究和比較，根據(jù)差分圖像的特點(diǎn)進(jìn)行了大量的試驗(yàn)，決定在系統(tǒng)中采用基于三峰模型的分割