多光譜遙感圖像變化檢測的聚類算法研究.pdf

1、遙感圖像的變化檢測是對同一區(qū)域不同時相獲得的遙感圖像利用各種處理方法檢測圖像之間的變化部分，提取出有用的地物變化信息，并對其評估的過程。隨著遙感技術(shù)的迅速發(fā)展，遙感圖像變化檢測已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到植被檢測、氣候和環(huán)境、自然災(zāi)害、城區(qū)建設(shè)規(guī)劃、軍事部署等多個領(lǐng)域。
　　本文主要針對多光譜圖像的各個波段間的相關(guān)信息和空間結(jié)構(gòu)，研究了相應(yīng)的多光譜圖像的變化檢測方法。主要有以下兩方面的工作：
　　1.提出了一種邏輯回歸擬合降維和改進(jìn)相似

2、度的數(shù)據(jù)流仿射傳播聚類算法。首先，提出了一種改進(jìn)的鄰域濾波預(yù)處理方法，其次，對預(yù)處理后的多光譜遙感圖像進(jìn)行邏輯回歸擬合降維得到單波段的合成圖像；最后，從多光譜圖像的局部空間結(jié)構(gòu)考慮，通過基于密度的改進(jìn)相似度的數(shù)據(jù)流仿射傳播聚類算法得到多光譜圖像的變化檢測結(jié)果圖。通過三組數(shù)據(jù)集的實驗對比，證明本方法提高了變化檢測的精確度。
　　2.提出了一種改進(jìn)的水體指數(shù)和基于互信息的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)聚類的變化檢測方法。首先根據(jù)多光譜圖像各個波段對于不同