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文檔簡介
1、隨著遙感技術(shù)的發(fā)展和觀測數(shù)據(jù)的積累,變化檢測技術(shù)已成為了遙感圖像處理與應(yīng)用的一個研究熱點(diǎn)。遙感圖像變化檢測技術(shù)通常通過分析比較同一區(qū)域、不同時期獲取的兩幅或多幅遙感圖像,根據(jù)圖像之間的差異來獲取所感興趣地物、場景或目標(biāo)的變化情況,已在環(huán)境監(jiān)測、軍事偵察和災(zāi)情監(jiān)測等方面得到了廣泛的應(yīng)用。
隨著城市化的快速發(fā)展,傳統(tǒng)實(shí)地調(diào)查獲取的城市規(guī)劃數(shù)據(jù)難以滿足實(shí)際的應(yīng)用需求,不僅費(fèi)時費(fèi)力且無法動態(tài)地獲取某些要素的演化過程和變化情況。根據(jù)遙感
2、技術(shù)的特點(diǎn),通過遙感圖像獲取城市或其他區(qū)域的地物變化信息,可以作為一種獲取城市規(guī)劃數(shù)據(jù)的有效手段。同時,無論是傳統(tǒng)實(shí)地采集數(shù)據(jù)或者遙感檢測數(shù)據(jù)并不具備直觀性,而地理信息系統(tǒng)技術(shù)能夠提供豐富的地理信息。因此,研究有效變化檢測方法,提升遙感數(shù)據(jù)使用價(jià)值,具有十分重要的理論和實(shí)際意義。
本文針對多時相遙感圖像變化檢測方法和城市規(guī)劃等問題開展了研究工作,主要包括以下兩個方面:
1.非負(fù)矩陣分解作為近年來所提出的一種新穎低秩矩
3、陣近似范例,旨在對非負(fù)數(shù)據(jù)尋求非負(fù)約束條件下的有效表示。由于具有實(shí)現(xiàn)簡便性、占用存儲空間小以及分解結(jié)果可解釋性,已成為最受歡迎的多維數(shù)據(jù)處理工具之一。而半非負(fù)矩陣分解松弛基矩陣非負(fù)約束,擴(kuò)展了應(yīng)用范圍,且能夠有效應(yīng)用在聚類問題上。因此,本文給出了一種基于半非負(fù)矩陣分解的遙感圖像變化檢測方法。首先,利用同一區(qū)域、不同時期獲取且已經(jīng)過地理配準(zhǔn)的兩幅遙感圖像產(chǎn)生差值圖像;其次,通過主成分分析提取特征用以構(gòu)造特征數(shù)據(jù)矩陣;再次,對特征數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)
4、行半非負(fù)矩陣分解處理,迭代計(jì)算求解基矩陣和系數(shù)矩陣;最后,根據(jù)系數(shù)矩陣對每個像素進(jìn)行分類判別,最終得到兩幅遙感圖像的變化檢測結(jié)果。使用光學(xué)遙感圖像和合成孔徑雷達(dá)圖像進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了本文所述算法的有效性。
2.面向城市規(guī)劃應(yīng)用,利用ArcGIS Engine與IDL一體化開發(fā),選用靜態(tài)地圖作為背景地圖,利用遙感圖像地理坐標(biāo)信息產(chǎn)生坐標(biāo)配準(zhǔn)文件,將變化檢測結(jié)果轉(zhuǎn)化為圖層,按變化程度分類渲染進(jìn)而疊加至背景地圖上,利用配準(zhǔn)得到的坐
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