體全息圖像庫中人臉圖像模式識別的研究.pdf

1、隨著體全息技術的出現(xiàn)，信息存儲容量以及數(shù)據(jù)傳輸速度等方面都有了很大的提高，這使得體全息存儲很有可能成為下一代數(shù)據(jù)存儲的主流。由于體全息存儲在小體積上可以實現(xiàn)大量的存儲，這也使得運用體全息技術對圖像庫中圖像進行模式識別成為可能。本文研究體全息存儲技術在圖像的識別中的概念原理，并把其理論應用于光學平臺中的人臉識別實驗，并達到較短時間內(nèi)得到較理想的識別目的。 在論文中首先介紹了體全息存儲技術的一些基本概念和原理，然后對模式識別的有關基

2、本理論進行闡述，提出了多種模式分類的度量方法，然后結(jié)合體全息圖像庫中模式識別的情況選出合適的識別方法，并針對初步實驗結(jié)果的不足提出人臉區(qū)域檢測前處理以及識別后糾偏后處理的改進算法，最后給出實驗的最終結(jié)果并做出一定的推廣。 文中通過實驗驗證了當全息圖受外界因素影響較大的時候，直接識別的識別準確率較低。在這種情況下，需要采用適當?shù)募m錯方案來提高識別準確率。本文給出圖像識別模板的概念，并通過對多種識別算法的實驗結(jié)果進行分析甄別，提出采