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1、本論文基于機(jī)器視覺技術(shù)設(shè)計(jì)了票據(jù)噴碼質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)裝置。整個(gè)系統(tǒng)以電子、軟件、數(shù)字圖像處理為基礎(chǔ),能夠?qū)姶a票據(jù)上的重要標(biāo)識(shí)進(jìn)行識(shí)別。本論文針對(duì)票據(jù)噴碼監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)中所涉及的幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了以下研究工作: 1、根據(jù)機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)檢測(cè)上的特點(diǎn)與實(shí)際的工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng),設(shè)計(jì)了一套噴碼監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)裝置。該裝置的設(shè)計(jì)內(nèi)容主要包括三個(gè)方面:①圖像采集設(shè)備的選擇涉及到工業(yè)相機(jī)、圖像采集卡的選型②噴碼系統(tǒng)中的光源選擇和照明方式設(shè)計(jì)
2、③實(shí)驗(yàn)機(jī)械裝置設(shè)計(jì)。該裝置能較好適應(yīng)實(shí)際生產(chǎn)的需要,可對(duì)相機(jī)和光源調(diào)節(jié)進(jìn)行影響因素分析,元件采用滑動(dòng)可調(diào)的固定方式使調(diào)試更容易。 2、研究了針對(duì)具有復(fù)雜底紋背景的票據(jù)圖像分割方法。利用基于形態(tài)學(xué)的多尺度邊緣檢測(cè)算法來提取票據(jù)圖像的邊緣,并根據(jù)得到的邊緣圖像梯度直方圖自適應(yīng)的確定圖像分割的閾值進(jìn)行圖像分割。 3、在本系統(tǒng)中圖像識(shí)別模塊的核心是采用模板匹配識(shí)別方法。研究分析了模式識(shí)別系統(tǒng)的基本構(gòu)成,并且比較了模板匹配法和模式
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