自然語(yǔ)言腳本生成動(dòng)畫腳本的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、文景轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，主要分成三個(gè)模塊：抽取自然語(yǔ)言腳本模塊、自然語(yǔ)言腳本生成動(dòng)畫腳本模塊、動(dòng)畫生成模塊。本文是該項(xiàng)目從自然語(yǔ)言到動(dòng)畫的中間過(guò)渡模塊。
　　本文的研究任務(wù)是從自然語(yǔ)言腳本生成動(dòng)畫腳本，主要分成二個(gè)步驟：場(chǎng)景識(shí)別和自然語(yǔ)言腳本到動(dòng)畫腳本的映射。
　　目前，場(chǎng)景識(shí)別多用于視頻、圖像、機(jī)器人及語(yǔ)音等領(lǐng)域，其中圖像分類領(lǐng)域技術(shù)比較成熟，文本場(chǎng)景識(shí)別技術(shù)尚未形成完整的理論知識(shí)。本文在文本場(chǎng)景分類領(lǐng)域進(jìn)行初步探索，提出了一種基于

2、SVM的場(chǎng)景識(shí)別方法，并輔以簡(jiǎn)單的規(guī)則，驗(yàn)證了場(chǎng)景識(shí)別問(wèn)題是以段落而非句子為基本單位的問(wèn)題。同時(shí)，針對(duì)《一千零一夜》中部份語(yǔ)料實(shí)現(xiàn)了場(chǎng)景識(shí)別模塊，并嵌入到自然語(yǔ)言腳本生成腳本系統(tǒng)中，為生成動(dòng)畫場(chǎng)景奠定基礎(chǔ)。
　　另一方面，本文將腳本理解自然語(yǔ)言故事的方法應(yīng)用于文景轉(zhuǎn)換任務(wù)中，驗(yàn)證復(fù)合動(dòng)作分解對(duì)自然語(yǔ)言腳本生成動(dòng)畫腳本的可行性。從而為動(dòng)畫模塊生成必要的動(dòng)畫腳本序列。
　　本文的兩個(gè)重要研究?jī)?nèi)容如下：
　　1.場(chǎng)景識(shí)別。主

3、要研究?jī)?nèi)容：面向段落的場(chǎng)景識(shí)別，具體包括：場(chǎng)景類別劃分、語(yǔ)料標(biāo)注規(guī)則制定、初始語(yǔ)料加工、數(shù)據(jù)稀疏問(wèn)題處理、后處理規(guī)則制定以及實(shí)驗(yàn)結(jié)果的評(píng)價(jià)。詳細(xì)分析這些研究?jī)?nèi)容并給出具體算法和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，結(jié)合不同的數(shù)據(jù)稀疏處理方法和后處理規(guī)則，分別對(duì)以句子為基本單位和以段落為基本單位場(chǎng)景識(shí)別實(shí)驗(yàn)比較。最后利用LIBSVM不同核函數(shù)，在最好的實(shí)驗(yàn)方法上，進(jìn)行比較實(shí)驗(yàn)。
　　2.自然語(yǔ)言腳本到動(dòng)畫腳本的映射。主要研究?jī)?nèi)容：針對(duì)任務(wù)定義元?jiǎng)幼?、分解?fù)合動(dòng)