2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、第一部分時(shí)間序列模型在醫(yī)院感染發(fā)病率擬合預(yù)測(cè)中的比較研究
  目的:探討不同的時(shí)間序列模型在醫(yī)院感染發(fā)病率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用價(jià)值。
  方法:以2005年1月至2010年12月寧夏某三甲醫(yī)院的醫(yī)院感染發(fā)病率建立ARIMA模型、指數(shù)平滑模型、灰色模型、一元回歸模型,以2011年1-10月的醫(yī)院感染發(fā)病率資料作為模型評(píng)價(jià)樣本,檢測(cè)模型預(yù)測(cè)值和實(shí)際值的擬合程度,評(píng)價(jià)各模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性,確定對(duì)特定醫(yī)院感染發(fā)病率的的最優(yōu)預(yù)測(cè)模型。
 

2、 結(jié)果:ARIMA模型、指數(shù)平滑模型、灰色模型、一元回歸的樣本內(nèi)預(yù)測(cè) MAPE值分別為23.48%、19.67%、19.45%、18.65%,樣本外預(yù)測(cè)MAPE值分別為12.55%、10.41%、18.99%、11.42。各模型預(yù)測(cè)評(píng)估等級(jí)均為良好,其中指數(shù)平滑模型為各預(yù)測(cè)外推模型中的最優(yōu)模型。
  結(jié)論:用時(shí)間序列模型對(duì)醫(yī)院感染發(fā)病率的擬合結(jié)果滿(mǎn)意,預(yù)測(cè)效果良好,可為醫(yī)院感染的整體監(jiān)控提供參考依據(jù)。
  第二部分手術(shù)患者醫(yī)

3、院感染logistic回歸模型預(yù)測(cè)
  目的:構(gòu)建手術(shù)患者醫(yī)院感染 logistic回歸預(yù)測(cè)模型,并對(duì)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)。
  方法:以2010年寧夏某三甲醫(yī)院的手術(shù)患者為研究對(duì)象,構(gòu)建醫(yī)院感染 logistic回歸模型,對(duì)模型進(jìn)行擬和優(yōu)度檢驗(yàn)、kappa值檢驗(yàn)及ROC曲線下面積分析。
  結(jié)果:住院天數(shù),糖尿病、昏迷、化療、次要診斷≥3個(gè)、切口等級(jí)、氣管插管、氣管切開(kāi)、胃管為手術(shù)患者醫(yī)院感染的危險(xiǎn)因素。預(yù)測(cè)值也實(shí)測(cè)值間Ka

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