某醫(yī)院院內感染影響因素及預測模型研究.pdf

1、背景:
　　醫(yī)院感染(Hospital infection)又稱為院內感染，或者醫(yī)院內獲得性感染(Hospitalacquired infection)。由于受到種種因素的影響，我國醫(yī)院發(fā)展極為不平衡，所以院內感染發(fā)病率差異較大。大量調查研究，發(fā)現(xiàn)在臨床工作中，院內感染的發(fā)生率與其預防、控制和治療具有密切關系。院內感染日益突出，已經成為制約醫(yī)療服務質量提高的主要因素，給醫(yī)院和患者造成巨大的損失，院內感染己經成為當今突出的公共衛(wèi)生問

2、題。
　　目的:
　　通過調查分析某醫(yī)院院感的分布規(guī)律，探討院內感染發(fā)生的影響因素;構建分病區(qū)的個體醫(yī)院感染發(fā)生風險預測模型;應用趨勢季節(jié)模型預測醫(yī)院院感的發(fā)生率;根據(jù)抗生素的耐藥性，指導臨床用藥，預防和控制院內感染的發(fā)生及細菌耐藥的出現(xiàn)。從而，為預防院內感染提供科學依據(jù)。
　　方法:
　　分析2013年1月～2015年6月間大連某醫(yī)院主要科室醫(yī)院感染的發(fā)生情況及其影響因素，調查患者入院的基本信息及診療信息，包括

3、住院號、性別、年齡、入院時間、出院時間、住院天數(shù)、疾病診斷、是否使用呼吸機、是否使用導尿管、是否有手術切口、是否靜脈置管等。獲取醫(yī)院感染病例的感染日期、感染診斷、送檢日期、送檢標本、病原菌分離鑒定以及藥敏試驗結果等，分析病原菌的種類分布及常用抗生素的耐藥性。
　　1、通過制訂檢索策略，檢索文獻，獲取醫(yī)院感染相關危險因素的文獻，提取數(shù)據(jù)，進行系統(tǒng)評價和meta-分析;
　　2、根據(jù)系統(tǒng)評價結果，回顧性調查2013年1月～201

4、5年6月間大連某醫(yī)院主要科室的患者住院資料、院內感染發(fā)生情況，并按感染部位、不同病區(qū)進行歸類，比較院感發(fā)生率和影響因素，發(fā)現(xiàn)不同病區(qū)醫(yī)院感染高危因素的特點及差異，尋找醫(yī)院感染發(fā)生的危險因素;
　　3、利用人工神經網絡模型，建立醫(yī)院感染的個體發(fā)病風險預測模型，軟件采用SPSS18.0 Neural Networks模塊;
　　4、采用Excel和SPSS18.0軟件，建立基于季節(jié)趨勢模型的醫(yī)院感染發(fā)生率預測模型;
　　5

5、、采用珠海迪爾生物工程有限公司生產的DL-96細菌測定系統(tǒng)和DL-96試劑板鑒定病原菌種類和抗生素耐藥性，從而指導醫(yī)院感染的預防和控制工作。
　　結果:
　　1.系統(tǒng)評價共收納文獻11篇，醫(yī)院感染的發(fā)病因素有14項，分別包括年齡、抗生素的使用、住院時間、手術、免疫抑制劑的使用、介入檢查、穿刺或切開引流、氣管切管或插管、呼吸機使用、激素的使用、放療或化療、中心靜脈置管、發(fā)生糖尿病及惡性腫瘤。其中有統(tǒng)計學意義并且按OR值對醫(yī)院感

6、染的影響因素從小到大進行排序依次為年齡（≥60歲）、住院時間（≥4周）、發(fā)生惡性腫瘤、氣管切管或插管、手術、免疫抑制劑的使用、介入檢查、激素的使用、呼吸機使用、穿刺或切開引流、抗生素的使用、中心靜脈置管，其合并OR值及95％CI分別為1.053(95％CI，1.013-1.095)、1.527(95％CI,1.214-1.920)、2.252(95％CI,1.758-2.885)、2.495(95％CI,1.888-3.297)、2.7

7、85(95％CI,2.021-3.839)、2.843(95％CI,1.815-4.455)、2.876(95％CI,2.165-3.821)、2.895(95％CI,2.137-3.921)、4.370(95％CI,2.479-7.703)、4.544(95％CI,2.408-8.575)、4.587(95％CI,1.624-12.956)、5.489(95％CI,3.479-8.661)
　　2.醫(yī)院感染發(fā)生情況調查①2013

8、年1月至2015年6月院內感染發(fā)生差異不顯著(P=0.738)。平均院感發(fā)生率為2.56％，ICU、干部科、血液科的醫(yī)院感染發(fā)生率分別居前三位。內科病區(qū)醫(yī)院感染主要集中在中醫(yī)血液科;外科病區(qū)醫(yī)院感染主要集中在骨科和普通外科;在其他科室病區(qū)，發(fā)生醫(yī)院感染最多的是腫瘤科。院內感染發(fā)生部位排名前三名的是:下呼吸道、泌尿系、上呼吸道。院內感染單因素分析:各病區(qū)醫(yī)院感染發(fā)生率均與患者年齡、住院天數(shù)、疾病類型和出院診斷相關(P＜0.05);除外外科

9、病區(qū)醫(yī)院感染發(fā)生率還與季節(jié)和使用導尿管相關(P＜0.05);干部病區(qū)醫(yī)院感染與性別相關(P＜0.05);其他病區(qū)與性別、使用呼吸機相關(P＜0.05)多因素分析:年齡、住院天數(shù)均是各病區(qū)醫(yī)院感染發(fā)生的危險因素;除外內科病區(qū)的血液類疾病(OR=2.454)也是危險因素;第二季度(OR=0.696)是外科病區(qū)保護因素;腫瘤類(OR=1.630)、神經系統(tǒng)類(OR=1.349)、呼吸系統(tǒng)類(OR=1.801)、消化系統(tǒng)類疾病(OR=1.693

10、)是干部病區(qū)危險因素。
　　3.內科病區(qū)、外科病區(qū)、其他病區(qū)的醫(yī)院感染發(fā)生風險的神經網絡預測模型，ROC曲線下面積均大于0.8，干部病區(qū)的神經網絡模型ROC曲線下面積為0.756。
　　4.醫(yī)院感染發(fā)生率的趨勢季節(jié)模型預測2015年第三季度院感發(fā)生率為2.51％，醫(yī)院實際院感發(fā)生率為2.43％，相對誤差較小，預測效果較好。
　　5.醫(yī)院感染主要病原菌分布及耐藥性:①2013年和2014年均分離出銅綠假單胞菌為第一病原菌

11、。送檢標本以痰為主，分離率較高。②2013年和2014年銅綠假單胞菌抗生素耐藥率最高的都是左氧氟沙星。③2013年和2014年鮑曼不動桿菌抗生素耐藥率最高的分別是阿米卡星和哌拉西林。④2013年和2014年肺炎克雷伯菌抗生素耐藥率最高的分別是頭孢噻肟和復方新諾明。⑤2013年和2014年大腸埃希菌抗生素耐藥率最高的都是哌拉西林。⑥2013年和2014年金黃色葡萄球菌抗生素耐藥率最高的都是青霉素。
　　結論:
　　2013年1

12、月～2015年6月，我院平均院感發(fā)生率為2.56％，低于醫(yī)院感染管理規(guī)范所限定的三級甲等醫(yī)院感染發(fā)生率10％，但是主要科室院內感染發(fā)生率仍比較嚴重。2013、2014年分離出的各種菌株均具有較高的耐藥性，對臨床工作形成了嚴重挑戰(zhàn)。應根據(jù)兩年間主要科室分離菌株的種類、耐藥性以及主要科室院內感染的發(fā)生率、影響因素，完善抗生素的使用規(guī)范，明確院內感染診斷標準，盡力控制院內感染發(fā)生率。建立神經網絡模型和季節(jié)趨勢模型，通過個體和整體預測，幫助醫(yī)院