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文檔簡介
1、隨著現(xiàn)代科學技術(shù)的迅速發(fā)展,電子設(shè)備日趨大型化、高速化、層次化和模塊化,系統(tǒng)中任一元部件的失效都可能使系統(tǒng)性能降低,甚至造成重大事故,因此系統(tǒng)的故障檢測和診斷技術(shù)至關(guān)重要。 傳統(tǒng)的故障診斷技術(shù)能較好地解決簡單系統(tǒng)的故障診斷問題,但對于大型復(fù)雜的系統(tǒng),就顯得力不從心了。近幾十年來人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,特別是專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊理論在診斷領(lǐng)域中的進一步應(yīng)用,為智能診斷開辟了新的途徑。隨著人們對故障診斷技術(shù)的不斷深入研究,認
2、識到對于復(fù)雜系統(tǒng)的故障診斷僅僅依靠單一智能技術(shù)很難獲得令人滿意的效果。因此,多種不同的智能技術(shù)結(jié)合起來的混合診斷系統(tǒng)是智能故障診斷研究的一個發(fā)展趨勢。 本論文以電子設(shè)備故障診斷領(lǐng)域為背景,在將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊技術(shù)同專家系統(tǒng)進行融合的理論模型和實現(xiàn)方法上進行了討論。在對專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊技術(shù)各自的特點進行深入的分析之后,本文提出了將模糊專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的層次化模型,應(yīng)用這個模型在VC++6.0和MATLAB平臺實現(xiàn)了電
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