基于計(jì)算機(jī)視覺的織物等級(jí)自動(dòng)評(píng)定研究.pdf

1、在紡織品生產(chǎn)中，驗(yàn)布是質(zhì)量控制的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。迄今為止，傳統(tǒng)的驗(yàn)布都是由人工來完成的，由于人工驗(yàn)布是一種單調(diào)、乏味且繁重的勞動(dòng)，驗(yàn)布人員的驗(yàn)布能力還受到工作環(huán)境、自身生理和心理等因素的影響，故人工驗(yàn)布結(jié)果受到驗(yàn)布人員主觀的影響較大，且驗(yàn)布的速度比較慢。隨著計(jì)算機(jī)和圖像處理技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺越來越多地被應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)，基于計(jì)算機(jī)視覺的自動(dòng)驗(yàn)布已成為人們關(guān)注的熱點(diǎn)。本文在基于小波變換的疵點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)即假設(shè)疵點(diǎn)己檢測(cè)出的基礎(chǔ)上，探討應(yīng)用圖像

2、處理技術(shù)自動(dòng)評(píng)定織物等級(jí)，具體研究?jī)?nèi)容如下： 1．探討了應(yīng)用圖像處理技術(shù)對(duì)織物疵點(diǎn)進(jìn)行分割表征。首先使用均值濾波器模糊織物紋理組織，其次使用Sobel算子檢測(cè)疵點(diǎn)邊緣，對(duì)邊緣檢測(cè)后的圖像灰度直方圖進(jìn)行局部放大，得到分割門限，然后對(duì)分割后的疵點(diǎn)圖像進(jìn)行二值形態(tài)學(xué)處理去除噪聲點(diǎn)，最后得到準(zhǔn)確的疵點(diǎn)二值圖像。從而可以從疵點(diǎn)二值圖像中提取特征值來表征疵點(diǎn)。 2．制定了疵點(diǎn)自動(dòng)評(píng)分規(guī)則和布卷自動(dòng)評(píng)等規(guī)則。根據(jù)小波自動(dòng)檢測(cè)疵點(diǎn)和圖像

3、處理分割疵點(diǎn)的特點(diǎn)，參考人工驗(yàn)布規(guī)則，制定了自動(dòng)評(píng)分和評(píng)等規(guī)則。 3．初步建立在小波自動(dòng)檢測(cè)疵點(diǎn)的基礎(chǔ)上，應(yīng)用圖像處理技術(shù)分割疵點(diǎn)的織物等級(jí)自動(dòng)評(píng)定系統(tǒng)的軟件，并用Microsoft Access 2000數(shù)據(jù)庫(kù)和MicrosoftVisual Basic6.0對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。 通過研究得到如下的結(jié)論； 1．由疵點(diǎn)檢測(cè)、疵點(diǎn)分割表征和疵點(diǎn)評(píng)分與布卷評(píng)等三個(gè)主要部分構(gòu)成的基于計(jì)算機(jī)視覺的織物疵點(diǎn)自動(dòng)評(píng)定系統(tǒng)從原理

4、上是可行的，實(shí)踐也證實(shí)了其正確性和實(shí)用性。 2．通過對(duì)竹節(jié)、粗經(jīng)、雙經(jīng)、斷經(jīng)、雙緯、脫緯、緯縮、吊經(jīng)、稀緯、雜物、破洞、油污等常見的十二種疵點(diǎn)進(jìn)行分割表征試驗(yàn)，并與人工表征比較，結(jié)果表明本文建立的圖像處理方法可以對(duì)生產(chǎn)中常見的疵點(diǎn)進(jìn)行正確地分割和表征。 3．對(duì)在人工評(píng)分和自動(dòng)評(píng)分時(shí)被識(shí)別為同一類型的疵點(diǎn)，兩個(gè)規(guī)則使用相同的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)被識(shí)別為不同類型的疵點(diǎn)，參考人工評(píng)分規(guī)則，制定自動(dòng)評(píng)分規(guī)則。自動(dòng)評(píng)等規(guī)則與人工評(píng)等規(guī)則一