基于計算機視覺的牛肉產(chǎn)量自動分級技術(shù)研究.pdf

1、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)肉類研究室于2003年制定了牛肉等級的分級標(biāo)準(zhǔn)，該分級標(biāo)準(zhǔn)涵蓋了質(zhì)量級和產(chǎn)量級雙重標(biāo)準(zhǔn)。完善的牛肉分級標(biāo)準(zhǔn)會對牛肉的生產(chǎn)、定價、消費以及牛種的選育產(chǎn)生深遠的導(dǎo)向和積極的推動作用，推行牛肉分級制度對促進肉牛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著重要的意義。
　　 牛胴體眼肌切面含有豐富的牛肉分級特征信息，它是進行牛肉分級評價的重要部位。目前，我國牛肉產(chǎn)量分級標(biāo)準(zhǔn)主要采用人工測量和感官評定相結(jié)合的方法，包括人工測量眼肌面積和背膘厚度。在分級過程

2、中，分級員的感官差異、經(jīng)驗豐富程度的差異以及工作疲勞程度等因素對分級結(jié)果有很大的影響，因此，這種方法是主觀的、定性的，在實際生產(chǎn)中效率低、誤差大、公平和公正性難以保證。本文在我國牛肉分級標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，提出了基于機器視覺的技術(shù)的牛肉產(chǎn)量自動分級方法，為實現(xiàn)牛肉產(chǎn)量自動化分級以代替人工評定方法提供了理論基礎(chǔ)。主要研究工作如下:
　　 1.本文采用工業(yè)攝像機作為圖像采集裝置，實現(xiàn)自動采集高質(zhì)量的牛胴體眼肌切面圖像。
　　 2.

3、采用色差法對有效眼肌區(qū)域進行分割，研究了牛胴體眼肌切面圖像處理方法。首先，利用3R-G-B通道對眼肌切面圖像灰度化，然后對得到的灰度圖像進行灰度拉伸，為了對有效眼肌區(qū)域進行精確分割，然后用Otsu法自動選取閾值進行分割，接著進行空洞填充，最終提取出有效眼肌區(qū)域。
　　 3.在圖像處理過程中，兩個分級信息分別在適宜的步驟進行測量:通過統(tǒng)計有效眼肌二值化圖像的白色像素的數(shù)量即可測的有效眼肌區(qū)域的面積;基于眼肌切面二值化圖和有效眼肌區(qū)

4、域提取結(jié)果圖，本文首先對有效眼肌長度3/4處點進行定位，然后以此點為起點尋找對應(yīng)的背膘脂肪外邊緣點，最終獲得眼肌切面的背膘厚度。
　　 4.胴體產(chǎn)肉量(Y)與胴體重(HCW)和背膘厚(BFT)呈現(xiàn)極顯著相關(guān)(p＜0.01)，與眼肌面積(REA)顯著相關(guān)(p＜0.05)。采用SPSS17.0軟件對數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析和線性回歸，最終得到了以胴體重、眼肌面積以及背膘厚三因子共同作用的產(chǎn)肉量預(yù)測方程。Y(Kg)=32.545+(0.37