基于多尺度邊緣檢測(cè)的淋巴細(xì)胞特征檢測(cè)研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)，特別是信息技術(shù)的發(fā)展，圖象處理技術(shù)己經(jīng)成為科學(xué)研究不可缺少的強(qiáng)有力工具。在醫(yī)學(xué)圖象處理領(lǐng)域，借助計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行圖象處理和分析，是圖象處理技術(shù)結(jié)合醫(yī)學(xué)影像特點(diǎn)的重要應(yīng)用方面。圖象處理與分析技術(shù)的發(fā)展及其在醫(yī)學(xué)圖象中的應(yīng)用，為醫(yī)學(xué)診斷提供了更加豐富、準(zhǔn)確的醫(yī)學(xué)信息。本課題是圖象處理和識(shí)別在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)應(yīng)用性研究，其研究目的是利用圖像處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)顯微淋巴細(xì)胞的病理判斷，以提高淋巴細(xì)胞檢驗(yàn)的準(zhǔn)確度和精密度，減少人為的判斷誤差，降

2、低勞動(dòng)強(qiáng)度，提高工作效率。 在醫(yī)學(xué)細(xì)胞圖像處理的研究中，細(xì)胞圖像中細(xì)胞的分割和識(shí)別是其中最重要、最困難的一個(gè)方面，特別是在病理診斷中，細(xì)胞分割問(wèn)題的解決對(duì)疾病診斷、細(xì)胞信息定量分析、細(xì)胞變異等研究具有不可低估的影響。作者在研究了國(guó)內(nèi)外該領(lǐng)域的技術(shù)方向和發(fā)展動(dòng)態(tài)后，對(duì)醫(yī)學(xué)圖象的分割方法進(jìn)行了較詳細(xì)的綜述，指出現(xiàn)有方法的實(shí)現(xiàn)原理與特點(diǎn)。本文重點(diǎn)研究了多尺度邊緣檢測(cè)理論分割處理中的應(yīng)用。對(duì)二值圖象數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本理論進(jìn)行了較詳細(xì)的介紹

3、。 本文在這些理論與技術(shù)的基礎(chǔ)上，具體結(jié)合顯微淋巴細(xì)胞圖象的特點(diǎn)，針對(duì)該顯微圖像具有部分離焦的現(xiàn)象，根據(jù)離焦細(xì)胞與清晰細(xì)胞不同的邊緣特性，提出用適當(dāng)尺度的頻域窄帶濾波器，對(duì)焦平面上的細(xì)胞圖像邊緣強(qiáng)度進(jìn)行增強(qiáng)來(lái)解決細(xì)胞圖像中的離焦問(wèn)題，采用多尺度邊緣檢測(cè)的方法提取清晰細(xì)胞邊緣。再對(duì)提取出的邊緣輪廓進(jìn)行區(qū)域填充、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的開(kāi)閉運(yùn)算、輪廓跟蹤。論文最后還對(duì)淋巴細(xì)胞的形狀特征參數(shù)測(cè)量方法進(jìn)行了研究。在基于專家意見(jiàn)的基礎(chǔ)上，對(duì)細(xì)胞形狀特