基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信號調(diào)制體制識別算法研究.pdf

1、空間傳播的通信信號采用不同的調(diào)制方式。在許多應(yīng)用中，需要監(jiān)視通信信號的活動情況，區(qū)分信號的性質(zhì)，甚至截獲其內(nèi)容。例如民用當(dāng)局希望監(jiān)視信號傳輸，以實(shí)現(xiàn)信號認(rèn)證、干擾識別和頻譜管理。在軍事應(yīng)用中，通信情報(bào)系統(tǒng)作為電子戰(zhàn)的電子支援措施之一，用來完成電子頻譜監(jiān)視，進(jìn)行威脅分析，幫助選擇干擾策略，以及截獲有用軍事情報(bào)。 調(diào)制方式是區(qū)分不同性質(zhì)通信信號的一個(gè)重要特征，而要截獲通信信號的信息內(nèi)容，必須知道信號的調(diào)制方式和調(diào)制參數(shù)。給定一段接收

2、的通信信號，調(diào)制識別的目的就是在未知調(diào)制信息內(nèi)容的前提下，判斷出通信信號的調(diào)制方式，估計(jì)出其調(diào)制參數(shù)。 本文針對AM、DSB、LSB、USB、FM、2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、MSK、GMSK、BPSK、QPSK、OQPSK共14種調(diào)制類型識別問題，采用了統(tǒng)計(jì)模式識別的方案，在SNR≥8dB時(shí)，識別正確率達(dá)到97％以上。其特點(diǎn)是，識別無須任何先驗(yàn)知識，識別的調(diào)制類型多，識別的正確率高，達(dá)到了自動分類識別的目的，并有利

3、于實(shí)現(xiàn)識別的實(shí)時(shí)化，仿真結(jié)果表明了此方法的優(yōu)越性。 本文的研究內(nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面： (1)研究了常用調(diào)制方式識別的特征集，提出了好的特征的3個(gè)要求，為尋找好的特征集提供了理論依據(jù)。 (2)在此基礎(chǔ)上從信號中提取了9個(gè)基于信號時(shí)域包絡(luò)、相位、頻率及信號復(fù)雜度的統(tǒng)計(jì)特征參數(shù)，構(gòu)造了特征集； (3)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了改造，通過決策樹的分析，設(shè)計(jì)了分層結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器，并通過改進(jìn)學(xué)習(xí)算法、目標(biāo)矩陣和神經(jīng)網(wǎng)