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文檔簡介
1、該文中,我們將數(shù)字圖象處理技術和化學計量學方法相結合,用于醫(yī)學病理圖象分析和染色體自動識別匹配,以期提高醫(yī)療診斷的自動化水平,減輕醫(yī)生的勞動強度,提高判斷的準確性和客觀性,并取得了令人滿意的結果.在醫(yī)學病理圖象分析中,我們使用大津展之閾值化方法對細胞和核仁銀染圖象進行分割,提取待分析的目標區(qū)域.C-均值聚類方法提取核仁銀染顆粒.在免疫組化圖象分析中,由于免疫組化圖象的復雜性,我們使用C-均值聚類在三維彩色空間中直接對圖象進行聚類,提取出
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