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1、該文分成四個(gè)部分,對(duì)4種各具特點(diǎn)的分析化學(xué)數(shù)據(jù)提出了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型和算法.1.免疫算法的提出及其應(yīng)用. 首次把免疫算法(IA)引入化學(xué)領(lǐng)域,并提出了適合于處理化學(xué)數(shù)據(jù)的模型和算法.2.基于小波變換的平滑因子分析及其應(yīng)用.利用小波變換的強(qiáng)有力的平滑濾噪能力,把小波變換平滑技術(shù)和因子分析技術(shù)結(jié)合起來(lái),提出了基于小波變換平滑因子分析(WBSFA)方法.提高了主成分分析(PCA)結(jié)果的信噪比.3.計(jì)時(shí)電流信號(hào)的電流分離.用主成分因子分析(PCA
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