基于Rough集的不確定性知識處理及Rough邏輯推理的研究.pdf

1、不確定性知識的表示和處理一向是專家學者研究的熱點，尋求有效的方法刻畫和處理不確定性知識是Rough集理論研究的重要方向。在Rough集理論中存在著幾種原因引起了知識的不確定性，其中來自給定論域里粗糙近似的邊界和直接源于對論域的不完全認識是導致知識不確定性的兩個原因，本文在對這兩種引起知識不確定性的原因研究分析的基礎上，給出了Rough β可觀察集和Rough包含的定義，并用Rough可觀察和Rough包含兩種方法，使不確定性知識在一定程

2、度上得以確定化。其中在處理對論域不完全認識所引起的不確定性知識時用到了Rough邏輯推理的思想，因此文中也對Rough邏輯中的邏輯推理做了相應的研究。 自Rough集理論提出以來，對數理邏輯感興趣的學者希望通過Rough集理論建立Rough邏輯，把Rough集的概念引入到邏輯中，從而形成了Rough集理論一個新的研究方向：Rough邏輯。由于Rough邏輯更注重公式的語義和語義推理，而不僅僅只是形式推演，因此基于Rough集不精

3、確推理的語義分析已經成為了Rough邏輯研究的課題之在對Rough邏輯的研究方面，本文在近似空間M=(U<'n>，R)上展開討論，其目的是要把Pawlak提出的Rough邏輯中的公式進行推廣，將其所涉及的論域從與U有關擴展到n(n≥1)個U的笛卡爾積U<'n>之上，并對這些推廣的n元公式進行研究。文中的Rough邏輯系統(tǒng)是建立在Pawlak的Rough邏輯之上的，并以Rough邏輯中的五種邏輯值為基礎，定義了n維近似空間上的n元公式。針