基于指紋和手背靜脈的多模態(tài)生物特征識別系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和新理論的快速發(fā)展，現(xiàn)代的生物特征識別系統(tǒng)也得到了快速的發(fā)展。目前，對生物特征識別系統(tǒng)的研究，主要集中在對單模態(tài)識別系統(tǒng)的研究上，并取得了很多成果。但是也發(fā)現(xiàn)了很多僅僅靠單模態(tài)識別無法克服的問題。于是展開了對多模態(tài)識別系統(tǒng)的研究，鑒于此，本文提出了基于指紋和手背靜脈的多模態(tài)識別系統(tǒng)，并實(shí)現(xiàn)了該系統(tǒng)。 基于指紋和手背靜脈的多模態(tài)識別系統(tǒng)主要分為靜脈識別系統(tǒng)和指紋識別系統(tǒng)兩個(gè)方面，指紋識別算法采用已有的指紋識別系統(tǒng) H

2、F1000的有關(guān)算法，因此本論文的重點(diǎn)是對手背靜脈識別系統(tǒng)的一些關(guān)鍵算法的研究以及指紋和手背靜脈的融合算法研究。 對手背靜脈識別系統(tǒng)關(guān)鍵算法的研究主要集中在手背靜脈圖像的預(yù)處理算法、特征提取算法、匹配算法這三個(gè)難點(diǎn)方面。在靜脈圖像增強(qiáng)方面提出一種基于Retinex理論改進(jìn)的圖像增強(qiáng)方法。在靜脈圖像分割算法方面主要提出了對基于邊界的圖像分割和基于邊緣的最優(yōu)路徑分割兩種分割算法。在手背靜脈圖像特征提取與匹配中，本文試驗(yàn)了很多方法，其