節(jié)水灌溉稻田土壤大孔隙分布不確定性及持水特征參數(shù)研究.pdf

1、精確表達大孔隙分布的不確定性對開展大孔隙流的研究具有舉足輕重的作用。本文選取揚州市泰安鎮(zhèn)節(jié)水灌溉后稻田土壤為研究對象，采用切片法取開灌前和收割后的原狀土樣，運用數(shù)字圖像制備技術，獲取大孔隙數(shù)目Ⅳ、大孔隙度φ、面積A、周長P等分析指標，對4cm、6cm和8cm掃描直徑內大孔隙作水平向差異性分析，對2cm單位深度上作垂向差異性分析以及對兩個不同時期作時間差異性分析。引入了信息熵的概念研究大孔隙分布的不確定性，通過大孔隙的數(shù)目計算熵值，根據(jù)結

2、果分析不同時期不同掃描直徑內的大孔隙分布不確定性。結合分形理論，引入信息維概念，對土壤持水特征曲線進行了模擬。具體成果如下： (1)兩個時期的不同掃描直徑內的大孔隙個數(shù)垂向變化趨勢大致相同，開灌前大孔隙個數(shù)最多的斷面地面以下30cm處，最少的則在20cm處，收割后大孔隙個數(shù)最多位于14cm處，最少的在40cm處；6cm掃描直徑和8cm掃描直徑內大孔隙度比較接近，二者相差不到5％，相對而言4cm掃描直徑內大孔隙度大；面積最大值變化

3、不大，而周長最大值波動趨勢明顯，說明大孔隙的分布形態(tài)不夠規(guī)整，復雜程度較高。 (2)信息熵的大小既反映不確定性程度的大小，又是無序度的量度。經計算，開灌前不同掃描直徑內大空隙分布信息熵值均值分別為1．921、1.921和1.902，收割后的熵值則為1.866、1.859和1.856。同一時期不同掃描直徑間的不確定性程度相差不大，而經歷一個完整水稻生長季節(jié)后，大孔隙分布的不確定性變小，有序度增加。 (3)以開灌前8cm掃描