基于數據挖掘技術的醫(yī)院管理信息系統(tǒng)開發(fā)及應用研究.pdf

1、目前，基于數據庫和聯機事務處理(OLTP)的醫(yī)院管理信息系統(tǒng)(HMIS)的應用已經同趨成熟，并積累了大量的歷史數據。但當面對數據量迅速膨脹的超級數據庫時，許多企業(yè)和信息技術人員卻陷入了“數據豐富，知識貧乏”的尷尬局面。 本文深入研究了數據庫、數據倉庫、聯機事務處理和聯機分析處理(OLAP)的原理和方法等基礎理論，并在此基礎上通過對它們各自的應用優(yōu)勢進行對比，總結得出解決目前醫(yī)院管理系統(tǒng)應用實際問題的綜合方案--基于OLTP的醫(yī)院

2、管理信息系統(tǒng)和基于OLAP與數據挖掘技術的醫(yī)院決策支持系統(tǒng)(HDSS)相結合。HMIS主要用于處理醫(yī)院日常醫(yī)療和管理的事務，設計時重點考慮事務處理的及時性和準確性等性能優(yōu)化問題；HDSS主要是對HMIS的事務數據庫經過提取、凈化、轉換和整理等數據預處理過程，將源數據載入數據倉庫，并采用恰當的數據挖掘技術和算法對數據倉庫進行分析，最終得出能供醫(yī)院管理者進行決策的支持信息，設計時主要考慮分析數據的全面性，以保證決策結論的有效性。 論

3、文介紹了基于OLTP的HMIS的設計過程，并對其中部分關鍵技術的必要性和具體實現過程進行了詳細討論；重點介紹了關聯分析的原理及其Apriori算法在挖掘處方藥品之間關聯規(guī)則的應用過程，為藥房藥品的貨架擺放成功地提供了優(yōu)化策略；重點介紹了分類分析的原理并運用ID3算法以基于醫(yī)生類標號的醫(yī)生醫(yī)療業(yè)績統(tǒng)計表為原始數據訓練集，成功地構建了醫(yī)生分類決策樹并提取其分類規(guī)則，為醫(yī)院根據醫(yī)生的基本信息對其醫(yī)療水平進行預測提供了有效的依據。 HM