數(shù)據(jù)挖掘在時間序列分析中的研究和應用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘技術作為近年來迅速發(fā)展的時間序列分析方法之一，得到了越來越多的科學工作者的關注和研究。如何對海量的時間序列數(shù)據(jù)進行有效的知識發(fā)現(xiàn)，挖掘其內在的各種變化模式、并進行相似性搜索、關聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)等應用分析，已經成為了一個挑戰(zhàn)性的、具有重要意義的理論和實際應用課題。 本文在分析時間序列特點和實際應用需求的基礎上，針對時間序列挖掘的相似性查找和決策樹生成模型進行了研究，具體所做的工作和創(chuàng)新成果體現(xiàn)在以下三個方面： 1)深入、

2、系統(tǒng)的進行基礎理論學習與分析。 本文在許多章節(jié)都安排了介紹性的基礎理論，包括數(shù)據(jù)挖掘、時間序列、決策樹方法和微粒群算法，并對它們進行了深入、系統(tǒng)的學習和分析，為后面的研究和創(chuàng)新工作做好鋪墊。 2)時間序列相似性搜索的研究本文在第三章首先給出了用回歸系數(shù)對時間序列進行維約簡的方法，該方法利用時間序列的趨勢性對原序列進行了簡化，然后研究了用相關性分析來進行相似性搜索的可行性，最后進行了實證研究，實驗結果表明用該方法對時間序列