基于小波分析的時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘模型及其在電信欺詐檢測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、本論文結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的理論，提出一個(gè)基于小波分析的時(shí)間序列挖掘的數(shù)據(jù)挖掘模型，它支持時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘的整個(gè)過(guò)程。該模型應(yīng)用小波實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多層次可視化表示、數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)和多尺度模式發(fā)現(xiàn)。它可以幫助用戶觀察高維數(shù)據(jù)，理解中間結(jié)果和解釋發(fā)現(xiàn)的模式。 電信行業(yè)存在著大量現(xiàn)時(shí)的和歷史的操作型數(shù)據(jù)（如用戶基本信息、用戶呼叫行為信息和帳單信息等），這些海量數(shù)據(jù)的存在是進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的前提條件，也是需要采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的根本原因。同時(shí)，這些用戶數(shù)據(jù)可以

2、用時(shí)間序列來(lái)表示，進(jìn)而通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基于時(shí)間序列的分析可以預(yù)測(cè)用戶未來(lái)的行為特征，發(fā)現(xiàn)用戶使用行為模式，并進(jìn)行模式分類，從中區(qū)分出。 但是，電信的海量數(shù)據(jù)形成的不僅僅是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的時(shí)間序列，從表征上就可以猜想其必是不同頻率成分組成的復(fù)雜時(shí)間序列的集合。小波分析能將交織在一起的不同頻率成分組成的復(fù)雜時(shí)間序列分解成頻率不相同的子序列?；谛〔ǚ纸夂椭貥?gòu)思想，可以嘗試將用戶通話行為的日通話量過(guò)程分解成不同尺度下的小波系數(shù)(細(xì)節(jié))和尺度系

3、數(shù)(背景)，對(duì)分解所得的系數(shù)按實(shí)測(cè)資料顯示的主周期(年)進(jìn)行隨機(jī)重構(gòu)，從而獲得各種各樣的日通話量過(guò)程線。當(dāng)小波函數(shù)和尺度函數(shù)或?yàn)V波器確定后，分解和重構(gòu)過(guò)程不需估算參數(shù)，也不必進(jìn)行前期分析和任何假定，因而，這種隨機(jī)模擬方法具有非參數(shù)化特征。通過(guò)這種動(dòng)態(tài)過(guò)程的模擬，就能對(duì)用戶的使用行為進(jìn)行仿真，從而能區(qū)分與檢測(cè)出由異常通話模式引發(fā)的電信欺詐行為。 本論文將該模型運(yùn)用在電信防欺詐業(yè)務(wù)中，并針對(duì)個(gè)人話務(wù)流量作頻率分布特征分析,運(yùn)用小波分