CR數(shù)字胸片圖像肺實質和肋骨分割算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著經濟發(fā)展和人們生活水平的日益提高，我國肺癌發(fā)病率逐年增加。肺部計算機輔助檢測系統(tǒng)(CAD)在普查中對肺癌的提早發(fā)現(xiàn)和診療具有重要意義。作為肺部CAD的一個重要組成部分，肺實質和肋骨的分割算法的準確性至關重要。 CR(ComputedRadiography)是一種輻射小，使用非常普遍的放射科影像方法。目前，基于CR的胸片檢查可以占到例行診斷圖像的40％。然而，由于CR圖像各組織間分界線模糊使得肺實質和肋骨的分割存在很多困難。本

2、文提出了非常有效的自動分割肺實質及肋骨的算法。首先提出了一種新的基于Otsu法和局部閾值法的層次肺實質分割算法，同時在該算法中提出了一種新的基于Otsu的自適應閾值分割法做為層次分割法的第一次分割。層次分割法利用空氣與肌肉組織的對比度強的特點將空氣背景與肺實質同時從肌肉組織中分割出來，然后利用局部閾值根據(jù)空氣背景的位置信息將空氣背景與肺實質分離完成二次分割。該方法充分利用了CR圖像的性質，實驗證明分割準確。本文還提出了一種基于高斯鈍化掩

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