醫(yī)藥商務(wù)智能的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著中國加入世貿(mào)組織，中國醫(yī)藥行業(yè)面臨著前所未有的競爭壓力。藥品銷售企業(yè)的經(jīng)營模式必須從以產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐凿N售和客戶為中心的模式，產(chǎn)品的購進(jìn)、生產(chǎn)、銷售必須以客戶需求和銷售動向?yàn)閷?dǎo)向。企業(yè)的信息化管理也應(yīng)成為經(jīng)營模式改變的支撐，為企業(yè)提供準(zhǔn)確的客戶分析、市場分析、產(chǎn)品銷售分析和決策分析，為客戶提供良好優(yōu)質(zhì)的銷售服務(wù)，以有利于提升企業(yè)的核心競爭力。 醫(yī)藥商務(wù)智能建立在企業(yè)日積月累的數(shù)量驚人的數(shù)據(jù)資源上，依靠日漸成熟的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)

2、，OLAP以及數(shù)據(jù)挖掘等IT技術(shù)，有效地整合企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，充分考慮了醫(yī)藥銷售企業(yè)迫切的業(yè)務(wù)分析需要，根據(jù)不同的商務(wù)需求對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、運(yùn)算，從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，預(yù)警異常，并將結(jié)果界面完好地展示給用戶，從而達(dá)到監(jiān)控業(yè)務(wù)活動、支持決策的目的。 本課題對商務(wù)智能技術(shù)在醫(yī)藥銷售行業(yè)中的應(yīng)用進(jìn)行深入研究，著重分析其中起核心作用的在線分析技術(shù)(OLAP)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其它們的實(shí)現(xiàn)技術(shù)，并嘗試采用ASP．NET技術(shù)進(jìn)行醫(yī)藥商務(wù)智能系統(tǒng)的開發(fā)。首

3、先抽取、轉(zhuǎn)換原有藥品經(jīng)營質(zhì)量監(jiān)控管理系統(tǒng)的多年銷售數(shù)據(jù)并且導(dǎo)入到新的數(shù)據(jù)庫，然后根據(jù)醫(yī)藥商務(wù)智能系統(tǒng)的需求確定主題，最后建立了數(shù)據(jù)倉庫。該醫(yī)藥商務(wù)智能系統(tǒng)主要由兩個(gè)模塊組成，即數(shù)據(jù)挖掘模塊與在線分析模塊，采用B/S模式來實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘模塊采用Apriori算法、k-means算法實(shí)現(xiàn)對客戶購買行為的挖掘與客戶分類；在線分析模塊則為銷售決策人員提供了快速查詢、數(shù)據(jù)分析的通道。面對類型復(fù)雜、數(shù)量龐大的客戶群體，不斷創(chuàng)新的醫(yī)藥產(chǎn)品，本系統(tǒng)根據(jù)