人臉與指紋綜合識別系統(tǒng)-識別技術的研究.pdf

1、傳統(tǒng)的身份驗證方法已經不能滿足現(xiàn)代信息社會的要求，生物特征識別技術以其特有的安全性，可靠性和有效性等越來越受到人們的重視。人臉識別和指紋識別作為兩種最常用和方便的生物特征識別技術，已廣泛應用于身份識別等領域。然而很多時候，僅僅基于指紋或人臉的個人身份自動識別系統(tǒng)不能滿足人們的需要，這是因為人臉識別速度快但可靠性不高；而指紋識別可靠性高卻計算復雜，速度慢。本文介紹了一種綜合人臉和指紋的身份識別系統(tǒng)，它充分利用了人臉識別和指紋識別的優(yōu)點，將

2、兩種識別技術有效地結合起來，實現(xiàn)快速，準確的身份識別。 本文的主要工作是利用已提取到的人臉和指紋特征進行識別。(1)利用支持向量機來實現(xiàn)人臉識別，采用了一種支持向量機快速訓練算法：即利用SVM訓練中只有支持向量起作用的特點，采用預先提取支持向量和循環(huán)迭代的方法進行SVM訓練，大大減小了訓練規(guī)模，提高了訓練速度。(2)采用一種二次匹配的指紋匹配算法：初匹配模仿指紋專家手工匹配指紋的操作，利用相鄰特征點之間的結構關系建立局部特征向量

3、，比較準確地找到兩個指紋點集間的最佳匹配點對；針對可能出現(xiàn)的最佳匹配點對易混淆的現(xiàn)象，本文提出了二次初匹配的方法加以解決：二次匹配以初匹配的最優(yōu)匹配點對為參考，將所有特征點進行全局坐標調整，轉化到極坐標，建立全局特征向量，匹配時引入了可變大小的限界盒來解決局部變形問題。(3)利用Access數(shù)據庫管理系統(tǒng)建立人臉和指紋樣本庫：采用一種新穎的人臉識別和指紋識別結合技術，首先利用人臉識別快速找出N個候選人，然后在這N個候選人范圍內進行指紋識