1、本文對遺傳算法和灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在河道洪水流量預(yù)報中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。文章主要內(nèi)容包括：1.針對水文現(xiàn)象及其要素的不確定性以及它們之間關(guān)系的復(fù)雜性，利用灰關(guān)聯(lián)分析可找出事物的主特征的特點，利用它對影響河道洪水流量的因子進(jìn)行分析，篩選出主要影響因子；2.利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的特點，根據(jù)灰關(guān)聯(lián)分析得出的影響因子作為網(wǎng)絡(luò)的輸入，探討應(yīng)用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)對武水流域河段進(jìn)行洪量的實時預(yù)報，對模型的結(jié)構(gòu)和參數(shù)通過試驗的方法進(jìn)行了測試，分析產(chǎn)生
