紅外圖像的采集、增強與分割處理研究.pdf

1、現(xiàn)代紅外技術(shù)發(fā)展應(yīng)用中，民用紅外監(jiān)測系統(tǒng)及軍用遠距離紅外探測系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用。但是由于紅外攝像器件及探測工作環(huán)境影響，紅外成像效果并不理想。在實際應(yīng)用中，需要對攝取到的紅外圖像進行必要的紅外圖像增強處理并進行紅外目標的檢測與分割，使得增強處理后的紅外圖像更適于人眼觀察，同時可利用對紅外目標的檢測分割來確定不能辨認的目標物。 文中構(gòu)建了針對紅外探照燈應(yīng)用場合以及符合紅外圖像攝取具體要求的主動式紅外圖像采集系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要由紅外

2、探照燈、低照度CCD攝像頭、紅外濾光片、視頻采集卡和計算機構(gòu)成。文中對幾種紅外圖像采集系統(tǒng)的性能給予評價，同時對于構(gòu)建成功的主動式紅外圖像采集系統(tǒng)采集的圖片進行說明，對圖片的采集質(zhì)量進行了評定。 紅外圖像在采集過程中，由于紅外探照燈的照射以及外界光照環(huán)境的影響，常會出現(xiàn)光照不均、局部過亮或者光暈的情況。本文在對紅外圖像信號進行處理時，引入了Retinex理論，并與經(jīng)典紅外圖像處理算法進行了分析與比較。采用了是視網(wǎng)膜皮層(Reti

3、nex)理論與小波算法相結(jié)合對紅外圖像信號進行增強，力求在保有小波算法實現(xiàn)對圖像去噪的同時，應(yīng)用Retinex理論對紅外圖像中的光照不均、局部過亮、光暈等情況進行改進，以提高圖像的對比度，改善圖像的視覺效果。 紅外圖像的目標分割是紅外圖像處理的重要環(huán)節(jié)，本文提出了先對紅外圖像進行人工選擇區(qū)域預(yù)分割的方法。對于區(qū)域預(yù)分割后含有目標的紅外子圖像，采用邊緣檢測與改進的Ostu閾值算法相融合的方法進行分割，并采用形態(tài)學(xué)濾波的方式對分割后