基于小波變換的密封件內(nèi)外徑在線檢測(cè)算法研究.pdf

1、針對(duì)國(guó)內(nèi)橡膠密封件檢測(cè)主要采用手工方式，缺乏有效實(shí)用的自動(dòng)檢測(cè)儀器。論文以橡膠密封件內(nèi)外徑參數(shù)的檢測(cè)為研究對(duì)象，構(gòu)建了基于DSP的檢測(cè)系統(tǒng)，深入研究了基于小波變換的在線圖像檢測(cè)處理算法。論文的主要研究?jī)?nèi)容如下： 研究了密封件圖像的特點(diǎn)和小波變換的圖像處理，提出將小波變換圖像處理的原理應(yīng)用于密封件內(nèi)外徑檢測(cè)的在線圖像處理算法。 在小波變換、多分辨率分析、Mailat算法、小波邊緣檢測(cè)原理的基礎(chǔ)上，提出了密封件圖像的雙正交小

2、波變換模算法，既保持了圖像分辨率，又提高了軟件速度，有效地實(shí)現(xiàn)了密封件邊緣圖像去噪；針對(duì)密封件圖像邊緣特點(diǎn)，提出多尺度模極大值融合邊緣檢測(cè)方法，檢測(cè)到了基本連續(xù)的、定位準(zhǔn)確的密封件圖像邊緣；基于方向角對(duì)邊緣進(jìn)行連接，實(shí)現(xiàn)了內(nèi)外徑兩個(gè)邊緣的分割。 從相機(jī)的曝光、光源、傳輸帶的速度等幾個(gè)方面研究了在線圖像的獲取技術(shù)，保證獲取清晰的圖像。從相機(jī)的分辨率、物體的運(yùn)動(dòng)、物體的定位三個(gè)方面分析了在線圖像測(cè)量的誤差影響因素。 設(shè)計(jì)了用