基于多小波變換的運動目標(biāo)檢測算法研究.pdf

1、本文主要研究序列圖像的運動目標(biāo)檢測，即從序列圖像中發(fā)現(xiàn)與背景存在相對運動的前景目標(biāo)，并根據(jù)圖像的二維特征進一步提取出獨立的運動目標(biāo)。運動目標(biāo)檢測不僅在計算機視覺等領(lǐng)域有重要的理論價值，而且在智能化監(jiān)控等方面中有著巨大的應(yīng)用潛力。 本文結(jié)合圖像的多小波變換進行運動目標(biāo)的幀差檢測。利用序列圖像的幀間差分進行運動目標(biāo)檢測的一般過程可概括為：序列圖的一階差分、目標(biāo)的預(yù)警、差分圖的去噪及二值化、二值差分圖的對稱差分和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理、目標(biāo)區(qū)

2、域相關(guān)參數(shù)的求取與原圖的標(biāo)記。 本文按上面過程給出了運動目標(biāo)檢測的一種方法，其主要創(chuàng)新之處在于：在運動目標(biāo)的預(yù)警方面，提出了基于幀差和背景模型相結(jié)合的方法，這種方法首先對所得到的序列圖像進行幀差預(yù)警，在此基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)有目標(biāo)出現(xiàn)時，再進行基于背景模型的運動目標(biāo)預(yù)警，當(dāng)均發(fā)現(xiàn)目標(biāo)時，則確定運動目標(biāo)出現(xiàn)；在差分圖的噪聲去除方面，采用中值濾波和多小波子圖修正相結(jié)合的方法。先使用中值濾波的方法去除部分噪聲并為多小波處理進行必要的準(zhǔn)備，再用本