基于小波變換的直擴(kuò)信號(hào)檢測(cè)算法研究.pdf

1、直接擴(kuò)頻序列(DSSS)信號(hào)具有偽隨機(jī)編碼調(diào)制和信號(hào)相關(guān)處理兩大特點(diǎn)，使得其存在許多優(yōu)點(diǎn)，如抗噪聲、抗干擾、低功率譜密度下工作、有保密性、可多址復(fù)用和任意選址、高精度測(cè)量等，目前已經(jīng)在數(shù)字通信中的諸多領(lǐng)域，如保密通信、多址通信、衛(wèi)星導(dǎo)航定位中得到了廣泛的應(yīng)用。 目前對(duì)擴(kuò)頻信號(hào)的研究都是基于擴(kuò)頻序列已知這一前提下進(jìn)行的。然而在非協(xié)作通信中，接收機(jī)并不知道DSSS中所使用的具體的擴(kuò)頻序列。在這種條件下怎樣把信號(hào)從被噪聲淹沒(méi)的狀態(tài)中檢

2、測(cè)出來(lái)就成了此系統(tǒng)必須要首先解決的一個(gè)問(wèn)題。 在實(shí)際信號(hào)處理過(guò)程中，采集到的信號(hào)包含大量噪聲，為了提取含噪信號(hào)中的有用信號(hào)，必須采用某種方法將噪聲從信號(hào)中濾除。小波是近十幾年發(fā)展起來(lái)的信號(hào)處理技術(shù)，是傅立葉分析的新發(fā)展，是一種能同時(shí)在時(shí)間域頻率域內(nèi)進(jìn)行局部分析的信號(hào)分析技術(shù)，模極大值變換具有檢測(cè)信號(hào)奇異性和突變結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)，因此能更準(zhǔn)確的得到信號(hào)上特定點(diǎn)的奇異信息。因?yàn)樾盘?hào)和噪聲在小波下表現(xiàn)出截然不同的性質(zhì)，所以小波分析能用在信噪