基于深度變化成像模型的三維顯微光學圖像復原研究.pdf

1、在三維顯微成像中，成像的每一幅二維圖像都包畬來自焦平面的圖像和相鄰離焦層面的模糊圖像。為了消除離焦模糊，可以采取激光掃描共焦顯微術(LSCM)或者計算光學切片顯微術(COSM)兩種方式。后者具有信噪比高、對樣本不產(chǎn)生漂白現(xiàn)象、價格便宜等優(yōu)勢，但也有速度較慢的弱點。 在之前的COSM圖像復原中，為了簡化計算，一般都假定點擴展函數(shù)是空間不變的。但實際成像中，通常樣本中物質(zhì)是變化的，故樣本中不同位置的折射率不一樣。由于樣本的折射率與物

2、鏡所浸物質(zhì)的折射率不匹配，導致不同深度的點擴展函數(shù)可能不同。此時如果仍采用空間不變的模型來估計樣本函數(shù)，會得到虛假的復原圖像。因此本文提出基于深度變化成像模型的“最大期望(EM)復原算法”，能夠提高圖像清晰度，尤其是在深度方向；但它又丟失了圖像的一些微弱細節(jié)，且恢復的圖像往往會出現(xiàn)一些孤立亮點。所以又提出基于深度變化成像模型的“調(diào)整EM算法”，可以避免上述缺點，較好地恢復圖像微弱細節(jié)。但是由于“EM算法”、“調(diào)整EM算法”運算速度較慢，