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文檔簡介
1、隨著信息技術和通訊技術的迅速發(fā)展,ERP已經(jīng)應用到中國的許多企業(yè)中,ERP系統(tǒng)在業(yè)務處理過程中產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù),然而存在于ERP里的數(shù)據(jù)是操作型數(shù)據(jù),不能直接進行分析處理,從而產(chǎn)生這樣的現(xiàn)象:一方面ERP產(chǎn)生了海量的業(yè)務數(shù)據(jù),另一方面企業(yè)卻不能自動從這個海量數(shù)據(jù)中獲得管理決策有用、及時的信息,必須借助于數(shù)據(jù)二次“開發(fā)”——數(shù)據(jù)庫編程或手工處理,缺少數(shù)據(jù)“挖掘”的技術支持。這樣也就產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)和管理層信息“孤島”的現(xiàn)象,管理層制定決策還要
2、大量依靠主觀的經(jīng)驗判斷。 在煙草業(yè)內日益激烈的競爭過程中,煙草制造業(yè)面臨著如何進行生產(chǎn)成本控制、如何建立完善的質量體系和合理的激勵機制、如何建立面向客戶/市場的服務體系等一系列問題。隨著企業(yè)規(guī)模的不斷擴大,市場競爭的不斷加劇,企業(yè)的運營/分析層如何把正確的信息、在正確的時機、提供給相應的決策層,以及決策層如何及時準確地獲得必要的決策參考信息等問題將成為一個緊迫而復雜的課題。 本文立足煙草行業(yè),運用BI技術解決企業(yè)決策支持
3、的問題。它將ERP等事務性系統(tǒng)中的原始數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、清洗、轉換,加載到數(shù)據(jù)倉庫中,構成面向主題的、集成的、時變的數(shù)據(jù)倉庫,有效地實現(xiàn)企業(yè)各類信息的整合、共享,實現(xiàn)及時準確的財務分析、運營分析、客戶/市場分析等等,為企業(yè)的管理、決策提供及時可靠的參考信息依據(jù);運用OLAP和數(shù)據(jù)挖掘技術將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉化為知識,幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經(jīng)營決策。在企業(yè)做大做強的過程中,使企業(yè)能精確地把握不斷變化的商業(yè)環(huán)境,做出快速而準確的管理決策。
4、 本文結合黔江卷煙廠領導綜合查詢分析系統(tǒng),就BI的核心技術:數(shù)據(jù)倉庫(DW)的建立、聯(lián)機分析處理(OLAP)和數(shù)據(jù)挖掘(DM)分別進行了闡述,并討論了B/S模式的前端展示平臺的實現(xiàn)技術。文章的大體結構是這樣的: 第一章介紹了問題提出的背景以及研究的目的和意義,國內外BI研究現(xiàn)狀,并介紹了系統(tǒng)的研究內容和思路;第二章詳細闡述了商業(yè)智能的概念及相關技術;第三四章是本文的核心部分,主要介紹了領導綜合查詢分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的建設,并對O
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