

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、針對分組Turbo碼譯碼算法,提出了改進的譯碼方案,目的是在保證分組Turbo碼良好譯碼性能的基礎(chǔ)上,縮短譯碼時延,降低譯碼復(fù)雜度。 改進之一是自適應(yīng)估計SNR的分組Turbo碼譯碼算法。該方法利用接收碼字的統(tǒng)計信息與SNR之間存在的對應(yīng)關(guān)系來調(diào)整門限函數(shù),達到降低譯碼復(fù)雜度的目的。仿真結(jié)果表明,所提出的譯碼算法能自適應(yīng)反映信道情況,降低譯碼運算復(fù)雜度,提高了譯碼處理速度,獲得較好的性能。 改進之二是自適應(yīng)迭代的分組Tu
2、rbo碼譯碼算法。該方法利用了外信息方差之差與迭代次數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系來調(diào)整迭代次數(shù),在盡可能利用迭代譯碼能力的同時,縮短平均迭代次數(shù)。仿真結(jié)果表明,所提出的算法能夠自適應(yīng)控制迭代次數(shù),同時能夠最大限度發(fā)揮碼字的譯碼能力。 改進之三是對自適應(yīng)量化測試序列數(shù)的分組Turbo碼譯碼算法。該方法借鑒軟譯碼原理,對傳統(tǒng)的Chase-2算法提出改進,根據(jù)SNR對測試序列數(shù)進行量化,達到自適應(yīng)控制譯碼復(fù)雜度的目的。仿真結(jié)果表明,所提出的譯碼算
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 分組Turbo碼的迭代自適應(yīng)門限Chase譯碼算法研究.pdf
- Turbo碼自適應(yīng)門限譯碼方案及其性能研究.pdf
- 基于部分外信息的分組Turbo碼譯碼算法研究.pdf
- 低復(fù)雜度自適應(yīng)Turbo乘積碼譯碼算法的研究與應(yīng)用.pdf
- Turbo碼譯碼算法的研究.pdf
- Turbo碼的迭代譯碼算法研究.pdf
- RS分組Turbo碼譯碼算法研究與實現(xiàn)方案設(shè)計.pdf
- rs分組turbo碼譯碼算法研究與實現(xiàn)方案設(shè)計
- Turbo乘積碼譯碼算法研究.pdf
- Turbo碼譯碼算法研究及其應(yīng)用.pdf
- Turbo乘積碼編譯碼算法的研究.pdf
- Turbo碼譯碼算法與結(jié)構(gòu)的研究.pdf
- 分組Turbo碼RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)譯碼方法研究.pdf
- Turbo碼SOVA譯碼算法研究與改進.pdf
- Turbo碼譯碼算法研究及其FPGA實現(xiàn).pdf
- Turbo碼性能分析及譯碼算法研究.pdf
- 分組Turbo碼的研究.pdf
- Turbo碼譯碼算法與實現(xiàn)技術(shù).pdf
- Turbo碼譯碼算法與交織器的研究.pdf
- 基于遺傳算法的卷積Turbo碼譯碼算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論