計算機輔助診斷在腦腫瘤診斷中的應用研究.pdf

1、復旦大學碩士學位論文計算機輔助診斷在腦腫瘤診斷中的應用研究姓名：姜興岳申請學位級別：碩士專業(yè)：影像醫(yī)學與核醫(yī)學指導教師：耿道穎20040428復旦大學碩士學位論文第二部分Bayes網絡對常見腦腫瘤計算機輔助診斷的研究一Bayes網絡對常見腦腫瘤計算機輔助診斷系統(tǒng)建立方法的研究目的利用Bayes網絡建立常見腦腫瘤的計算機輔助診斷系統(tǒng)，探討其可行性并對其診斷準確性初步評價。材料和方法搜集華山醫(yī)院2002年6月至2003年12月期間的星形細胞

2、腫瘤、腦膜瘤、垂體瘤、神經鞘瘤和轉移瘤病例各70例，放射科醫(yī)生提取其MRI影像特征建立數(shù)據庫。然后將MIu特征與Bayes網絡匹配建立五種腫瘤的計算機輔助診斷系統(tǒng)。用數(shù)據庫資料以交叉驗證法對此系統(tǒng)測試，初步評價其診斷準確性。結果測試結果表明Bayes網絡對于五種腫瘤平均診斷準確率達到了90％以上，取得了較好的效果。結論用Bayes網絡建立常見腦腫瘤的計算機輔助診斷系統(tǒng)是可行的，本研究進一步豐富了計算機輔助診斷的內容，包括腦腫瘤的種類進一

3、步增多。隨著計算機技術及數(shù)學、統(tǒng)計等理論的快速發(fā)展，計算機輔助診斷用于顱內疾病診斷將逐漸成為可能。關鍵詞Bayes網絡中樞神經系統(tǒng)腫瘤磁共振成像診斷，計算機輔助二Bayes網絡對常見腦腫瘤計算機輔助診斷系統(tǒng)應用價值的研究目的選取數(shù)據庫以外的資料評價Bayes網絡建立的計算機輔助診斷系統(tǒng)對于常見腦腫瘤診斷的準確性，探討其應用價值及局限性。材料和方法將上一部分建立的腦腫瘤診斷系統(tǒng)用計算機語言編程，開發(fā)研制常見腦腫瘤計算機輔助診斷軟件。選取華

4、山醫(yī)院2002年lO月至2003年12月期間經病理證實的星形細胞腫瘤、垂體瘤、腦膜瘤、神經鞘瘤和轉移瘤病例各50例，共250例。隨機分為兩組。分別請一位主治醫(yī)生和低年資住院醫(yī)生應用該軟件對兩組病例進行診斷。分別計算并比較兩位醫(yī)生用軟件診斷的準確率。結果住院醫(yī)生和主治醫(yī)生對五種腫瘤總的診斷準確率分別為904％和976％，都取得了較高的診斷準確率，結果表明此系統(tǒng)診斷效果是切實可靠的。另外高年資醫(yī)生用軟件診斷準確率較低年資醫(yī)生高，經卡方檢驗表