肝硬化的計算機輔助診斷方法的研究.pdf

1、肝硬化是一種常見的肝臟疾病，在我國具有高發(fā)人群。所以，對肝硬化進行早期的診斷和治療是非常必要的。但是，目前在我國對肝硬化的自動診斷還沒有形成有效的體系，尤其是利用先進的醫(yī)學圖像進行肝硬化的數(shù)字化診斷研究方面還很落后，與發(fā)達國家的水平差距還很大。為此，本文提出了一種基于核磁共振圖像和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的多種信息融合的肝硬化圖像診斷新技術(shù)。充分利用現(xiàn)代圖像處理方法，來提取出肝臟病灶部位并向醫(yī)生提示計算機自動診斷的初步結(jié)果，輔助醫(yī)生進行肝硬化的診斷

2、。 本文提出了一種基于肝臟紋理特征和形狀特征的肝硬化綜合診斷方法。該方法首先對提取出的肝臟圖像進行感興趣區(qū)域(ROI)的自動查找，在此基礎(chǔ)上，利用共軛梯度法對ROI進行自動的紋理分析，提取紋理特征參量，然后通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行診斷，得出肝臟纖維化的程度；其次，對肝臟形狀進行分析，找出肝左葉的角度，判定肝左葉鈍化的程度；最后利用一個二元一次函數(shù)進行綜合診斷，判斷肝硬化程度。該方法既考慮了肝硬化紋理方面的表現(xiàn)，同時也考慮了肝臟形狀變化所